研发也会享受到大模型的系统开发的风口么？

本人3.19晚面淘天问了一半内容和算法大模型相关3.20晚面控股全程没提过java，一直在问算法和大模型，甚至问CNN是什么我请问了，我们投JAVA研发工程师的为什么会被这些部门捞呢，他是觉得我们一定会懂吗那为什么不开一个大模型开发岗去招人呢#牛客AI配图神器#

📍面试公司：金山 WPS👜面试岗位：服务端开发(一面 40min)📖面试问题：🙌面试体验：面试官很好，一直在问我看的书看到哪种程度了，根据我看的内容问的。自我介绍题外话问了几个项目问题你说一说TCP的三次握手和四次挥手HTTP的通信流程状态码知道哪些 4xx 5xx499状态码了解吗如何解决在不同网络环境下kafka的通信问题（场景题，但是算是开放性问题）TCP和UDP的区别是什么你说UDP是尽最大努力传输，就是说UDP是不可靠的吗？（是的，但是现在有QUIC协议，他是建立在UDP之上实现的一个可靠传输）那你说说QUIC协议（说了一些自己的理解）堆和栈的区别堆的大小是多少JVM怎么调整...

刚刚这个部门口头oc 了 base上海/成都 薪资还没出秋招签了团的到家交易系统平台，方向做稳定性治理 base北京目前还有一些银行流程和零零散散的互联网学校只能毁一次三方 值得签吗

最近，老婆刷到一条新闻：“科学家用大模型‘蒸馏’出小模型，效果堪比原版！”她一脸懵地问我：AI 模型还能像酿酒一样“蒸馏”？难道要架个锅炉煮代码？我乐了：蒸馏不是真用火烤，而是一种“知识搬运术”——把笨重的大模型（比如 1000 亿参数）的“智慧精华”，浓缩到一个轻巧的小模型（比如 1 亿参数）里。就像把一整本百科全书的知识，压缩成一张学霸的笔记，既便携又够用。她更疑惑了：直接用小模型不行吗？为啥非要折腾“蒸馏”？其实背后有个关键问题：大模型虽强，但普通人根本用不起。大模型的强悍能力背后，是普通人难以想象的“贵族式开销”。以行业常用的NVIDIA A100显卡为例：单卡价格：约10-15万元（...