本科生能找到多模态算法实习吗

目前是研一，马上研二。只做过传统的cv，用过YOLO，做过人体关键点检测，图像分割，图像分类之类的内容。nlp只做过比较简单的，像用RNN做文本分类，文本生成。没做过文生图和图生文以及图生图。目前想找多模态的实习，不知道应该如何准备。感谢大佬在评论区指点！大概有个方向了，还有个小小的疑问，只学理论不跑代码能找到多模态的实习吗？或者有没有合适的练手开源项目推荐。

L1 和 L2 正则化的区别？它们都能防止过拟合吗？写出Cross entropy的公式，并解释推导过程。（我先从KL散度的角度回答，面试官提示从最大似然的角度回答，并问是否与贝叶斯有关）解释dropout的作用，训练和测试阶段是否有区别，如何解决dropout预估偏高的问题？如何判断模型是否过拟合？（仅仅训练集loss低，测试集loss高不一定是过拟合，有没有其他判断方式？我从模型偏差和方差的角度回答）如何缓解过拟合？（我说了四五种方法，面试官继续追问有没有其他方法）概率题：计算骰子第一次扔到6的次数的期望。解释AUC的定义，它解决了什么问题，优缺点是什么，并说出工业界如何计算AUC。（特别...

比如图像复原，去噪，融合这种的，你们目前都面了多少了啊？我感觉这些lowlevel方向真的好难找工作啊除非特别优秀 #软件开发薪资爆料#  #人工智能#  #图像处理#  #lowlevel#  #去噪#  #复原#  #深度学习#  #cv工程师#

刚入职那一周主要是熟悉环境和业务，第二周就直接上手了，参与在线业务。文档资源超级丰富，成长空间很大。算法组的GPU资源管够，训LLM从来没遇到过卡不够用的情况。我们组的实习生每天都要写日报，记录一天的工作，并和领导、导师同步进度。每周有大小组会，项目进展会上实习生也要发言。组内几乎每周都有技术分享会，大佬们会分享一些前沿技术。出勤：早10晚7，每天要满9小时。请假最小粒度是0.5天。门禁自动打卡，有些工区需要用app手动打卡。福利：技术岗每天300元，异地实习有1500元/月的房补（按出勤折算）。每天早10晚8打卡送30元餐补，晚9:30后打车免费。其他福利因组而异。生活：食堂非常赞，鼎成工区...