华为秋招机考原题再现！！轻松ac！！

双九研一现在，本科学的人工智能，但是有点摆，感觉学的不是很扎实。现在研一选了羊导，规划研一上把java后端开发框架学完，研一下偷偷找实习，准备研二暑假秋招冲大厂开发。现在问题是听师兄说研一下导师要抓我写小论文，打算边实习边做论文不知道能不能扛得住（白天实习上班晚上做论文），导师的毕业要求不高c会即可，方向也选的cv方向就为了好发论文能早点实习。现在研一上一直在看java内容，很少看论文，身边的同学都在看论文不知道自己这个规划行不行，下学期的小论文也不知道自己会不会做，没做过科研。有试过的同学分享一下，感谢！

华子-ai工程师岗位-秋招面经！ #软件开发笔面经# #华为求职进展汇总# 秋招的重头戏-华子终于来了！地点:雁塔区香格里拉大酒店流程:技术一面+技术二面+主管面，前两轮如果通过，会发短信通知，最后一轮结束，发面试结束短信，25小时后会显示主管面结果。一面:流程:自我介绍，简历提问+机考题目回顾+手撕代码(写在草稿纸上)+反问。简历提问:拷打项目经历，先简单介绍项目，然后提问其中的一些技术点。比如MOE模型是什么，模型为什么这么设计，模型效果提升显著的原因思考。感觉遵循一条线:做了什么，具体怎么做的，为什么这么做，还有其他哪些做法，后续还会有哪些改进。穿插八股，比如介绍下Transformer模型的优点，为什么要用Transformer。还问了大模型加速推理的方法，有无做过算法优化加速的课题项目。机考题目回顾:面试官帮回忆机考题做的什么，讲一下当时的思路。可能会穿插一些数据结构和算法的知识:比如python的单例模式，python的内存管理机制。手撕代码:岛屿数量，如果你一时智障说做过这题，大概率要加赛，再给你变个式，比如类似封闭岛屿。反问:部门，业务场景。计算产品线，模型的推理加速，算子开发等。(ps: 面试官挺帅的)二面:流程:自我介绍+项目提问+手撕代码+反问。项目提问:用户兴趣建模具体怎么做的，为什么用Transformer，介绍下Transformer的结构等，项目里的智能体状态,动作,奖励等是如何设计的，要解决的问题是什么。又问到了模型的加速训练推理的方法。是否用过一些训练加速、分布式训练的框架。手撕代码:三数之和，并分析时间复杂度。反问:部门，业务场景。也是和模型加速相关的业务，怪不得反复鞭尸。三面:偏技术:用通俗的语言介绍下前向传播和反向传播，介绍下Transformer。偏素质:成绩排名；是否保研；项目是不是自己一个人完成的，有无涉及合作；如何看待奋斗者文化；你是否会承担团队里的额外工作；如果你的合作者态度消极，你会如何做；你做过的最有成就的事情以及原因；你做过的最失败的项目以及原因；期望薪资是怎么样的；很有可能会派到上海，如何考虑上海base地；工作中可能会涉及到和客户打交道，做一些非研发的工作，有什么想法。建议:提前了解下华为公司的核心价值观，如果投的ai算法，一定要了解Transformer，现在模型的训练推理加速也成基本八股了。

一二面连在一起，当时被打了个措手不及一面/HR面 2024/9/5 下午13:30-13:40自我介绍从实习中学到了什么实习和在学校的差异你觉得有哪些找工作时最关注哪些因素家乡是哪里，base选择做一个自我分析，谈下自己面试这个岗位时有哪些优势，同时有哪些不足需要去改进反问：面试流程问题，HR面和一面技术面一起，后边再来一轮技术面就OK了二面/技术面 2024/9/5 下午13:40-14:40直接开始八股Transformers中为什么用LN不用BN图像中BN是怎么用的在NLP中如果句子长度不一致，用BN会有什么后果给定一个三维矩阵bsz * seq_len * dim，BN和L...