科大讯飞NLP实习岗面经 ｜ from某女装大佬朋友

研究方向为CV，抱着尝试的心态投递了科大讯飞的NLP实习岗。全程单面（面试官未开摄像头），氛围较轻松，问题围绕简历展开，答不上时会鼓励。

面试流程

1. 自我介绍
2. 项目深挖
- 详细介绍项目内容、目标及成果。
- 数据集构建方法（如何获取、标注、处理数据）。
3. NLP基础知识
- 简述Transformer结构（注意力机制、Encoder-Decoder等）。
- 是否了解大模型？举例最新发布的大模型（如阿里某模型，未记住名字）。
- 分析“为什么GPT-4效果优于前代”。
4. Python基础
- 反转字符串（代码实现）。
-  sorted() 和 sort() 的区别、如何控制排序方向（升序/降序）。
- 列表去重方法（如用 set 或遍历去重）。
- 深拷贝与浅拷贝的区别（ copy  vs  deepcopy ）。
- 反思：基础题因假期没复习，答得模糊，需加强手撕代码能力！
5. 其他问题
- 是否用过正则化（答：未实际使用过）。
- 是否处理过大规模数据（答：无相关经验）。
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