美团产品暑期实习一面面经（已offer）

需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？#26实习##产品##美团##美团内推##实习转正##技术#

组合两个表的两列为一列select prod_name from Products union select cust_name as pro_name from Customersorder by prod_name

问题：1. 介绍一下过往实习经历中最有成就感的一个项目？在此过程中是否遇到困难的事情？这个项目是在达成什么指标/完成什么成果之后结束的？2. 怎么看待数据分析给予业务价值的这个命题？3. 产品运营和数据分析的工作目标和内容的差异？4. 产品运营和数据产品经理的差异？5. 在做B端产运的时候，业务方都有哪些？反问：1. 岗位职责2. 该B端平台的北极星指标感受：1. 面试官有细致听你的表达，并追问和挖深。2. 提问的风格大概是探查你对岗位职责和边界的理解，并让你用实习经历来说明和解释。3. 虽然岗位是产品运营，但该部门是偏数据分析的，所以问了很多产运和DA的区别和联系。#非技术面试记录##产品运营##腾讯#

#非技术面试记录# 时长：40min问题：1. 介绍上一段实习的背景和你的贡献2. 其他问题全基于我上一段实习的几个项目进行深挖，不断追问，引导你思考更完善更成熟的策略。。。（所以也没法抽象出一些可分享给大家的提问。。。）总体感受：在回听录音时，发现自己有几个问题没有get到面试官想问的重点。但面试官很有耐心的引导我思考（还好我答回正确的方向了），提问也是层层深入。整体面试体验很好，我面试完又补齐改进了自己的准备，真的就是“一场好面试的收货可堪比半个月的实习”#字节跳动##26届暑期实习##暑期实习#