最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

#牛客创作赏金赛# 在校园的论坛上看到的，36k，这得是开发的ssp了吧😭

好像怎么改都感觉差点东西(๑•́ωก̀๑)希望得到大家的指点和建议呜

整体面试40min左右，实习和项目居多1.自我介绍2.实习介绍+项目介绍3.平时是怎么学习的？4.算法：口述三数求和5.redis有用到吗？知道zset吗？6.zset中的跳表知道吗？7.做个数学题：4个球涂4个颜色一共有多少种涂法？8.如果4个球中同色的不能挨在一起又有多少种涂法？9.mysql中的索引介绍一下10.这里好像还问了一下八股，但是我这中途来了个电话导致录音中断了，想不起来了。。。11.反问二面估计是组长或者leader，对八股感觉已经不熟悉了，所以主要就是围绕项目展开，然后考察解决问题的能力和思维方式居多。