暑期实习帮选，应该去选哪个offer呢？

如题兄弟们，这三家实习的话怎么选哇，技术方向都差不多。#海康# #云智面试# #绿盟#

四月份投递用的简历 一段国企实习估计4月底离职全力备战暑假和期末考试 实习简历还在优化中 实习项目后续会更新技术点还有上线的网站自己的两个小项目（鱼皮面试鸭+牛客@黑皮白袜臭脚体育生佬的项目）准备后续尽可能部署上线然后一些技术点再优化优化 多点自己的东西想让牛佬们看看简历现在还有没有什么问题 会不会排版太密了 但是也怕两页拷打的太深太多了投递情况中大厂看到刚开的基本都投了 然后准备这周末蓝桥杯比完后集中把之前开的大厂暑假实习都投了 然后测评 笔试慢慢等着PDD内推疑问可能是鼠鼠第一个主动联系的大厂技术组推荐了（腾讯2.10投递测评完到现在都没有面试），不知...

#腾讯云智研发2025实习生招聘# 暑期从二月底开始一直持续到现在，其中就腾讯和一些厂给了面试机会，到最后因为准备不足和经验不行导致没把握住机会，当准备的够好时，腾讯已经没hc了，遂被转去云智，现在经过两面技术面+1面hr面，最后许愿offer！！！timeline：4.14 腾讯一面4.17 云智二面4.21 云智三面(总监面)4.25 云智hr面听说牛客许愿很有用，因此最后的最后许愿offer---------update:4.30 offer!!! ->下一站武汉！！！#腾讯云智# #我的OC时间线#

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...