最近试了用 AI 写代码，感觉整个人的效率都飞起来了。以前遇到一个小功能，可能要查文档、翻例子、调半天；现在直接告诉 AI：“帮我写个 XXX 功能”，几秒钟就给出完整代码，甚至带注释，几乎可以直接用。更爽的是：改动需求快：思路有变，直接让 AI 改，秒出新版本。学习成本低：不会的语法或函数，AI 一出示例就懂了。降低重复劳动：模板、接口、调试辅助，AI 都能帮忙生成。当然，AI 写的不是完全完美，总得自己审查、调试；但整体体验就是——少踩坑，多专注逻辑，效率提升感爆棚。如果你也经常写代码，不妨试试让 AI 帮手，你会发现，写代码可以舒服到像开外挂一样。

周日一面，周一二面，周二hr确认发offer，没见过这么迅速的谢谢小米

真给我气笑了😄，我投了实习僧这么多简历，结果最后才发现是在线简历，不是附件简历，亏我一直盯着实习僧，投了被hr查看了结果看的是我的在线简历，我说之前怎么有一次滴滴的面试跟kpi一样感情是拿我在线简历面的结果我有19个简历被查看的机会都被我浪费了，从九月就开始投的在线简历真绷不住了，而且滴滴它娘的投的实习僧就相当于投官网，怪不得我投了30多个一直简历筛不过去，现在hr估计都不看我的了

最近我想给大家分享一些我自己的嵌入式面试经历和经验，嵌入式面试有的时候其实没有那么难。一、嵌入式面试的核心：基础是通行证，而非“加分项”嵌入式技术横跨软硬件，从单片机到RTOS，从驱动开发到Linux应用，看似体系繁杂，但所有复杂模块的底层，都离不开核心基础。面试官设计提问时，往往是从基础知识点切入，逐步延伸至实际应用，而非一上来就考察冷门技术。比如面试单片机岗位，不会一上来就问“复杂项目的整体架构”，而是先问“GPIO的工作模式有哪些？推挽与开漏输出的区别是什么？”；考察Linux嵌入式，核心也是“字符设备驱动的基本流程”“设备树的作用”这类基础内容。基础扎实，就能顺着提问逻辑层层展开，即便...