最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

有偷子😅

秋招陆陆续续面了某大厂十几次，但某大厂的hr和它的招聘制度真让人流汗🤪 🤪 🤪 首先当某大厂的hr从通讯录里诈尸般弹出时，会热情的说：我们有hc🤤！同学和我们很匹配！我们的hc数量从∞到0😛接着当你顺利通过三轮技术面和hr面完你就会加入备胎队列：有的hr会直接化身为厉鬼，无论你如何打电话和发微信 ，等待你的只有感谢信有的hr会成为赛博幽灵热情的将你放入审批队列，问就是在审批，苦苦等待几周后，在某一周收到感谢信有的hr直接不演了，说有hc，也觉得你有能力，而且没有其他候选人啦！但一结算 ✋ 🤪 ✋ 哎呀，你得了mvp，不能把你招进来当躺赢狗，我只是骗骗你有hc的不然OKR咋刷？给你审...