杉数科技一面凉经
投的数据分析岗,主要就是简历深挖
1.做了哪些数据处理工作
2.如何处理缺失值
3.数据归一化标准化作用
4.介绍一下用到的模型评估指标
5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图
6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进
7.特征相关性怎么找的
8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm
9.介绍一下bagging和boosting
10.随机森林原理,“随机”体现在什么地方
11.Python表的合并
12.Python如何去重,具体参数有哪些
13.数据库了解如何
14.数据库如何单字段去重
#面经# #数据分析# #春招#
1.做了哪些数据处理工作
2.如何处理缺失值
3.数据归一化标准化作用
4.介绍一下用到的模型评估指标
5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图
6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进
7.特征相关性怎么找的
8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm
9.介绍一下bagging和boosting
10.随机森林原理,“随机”体现在什么地方
11.Python表的合并
12.Python如何去重,具体参数有哪些
13.数据库了解如何
14.数据库如何单字段去重
#面经# #数据分析# #春招#
全部评论
春招面过,一面谈的都挺好的,聊天也很开心,很快安排了二面,二面面试官开始恶心人了,问的问题都莫名其妙的,问我研究生子专业为什么不选供应链,我说我本科搞数据建模机器学习这些的研究生肯定是是继续搞啊,又说我们这边都是搞供应链的😅你如何说服我相信你的技术能力,你到是问点技术问题啊搞这些虚头巴脑的东西😅
杉数的数据分析算是比较核心的了
楼主还有后续通知吗
面了多久
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