投的数据分析岗，主要就是简历深挖1.做了哪些数据处理工作2.如何处理缺失值3.数据归一化标准化作用4.介绍一下用到的模型评估指标5.处理数据时画了哪些图，模型预测评估又画了哪些图6.模型预测效果怎么判别的，根据预测结果又该如何改进7.特征相关性怎么找的8.介绍一下随机森林，xgboost，lightgbm9.介绍一下bagging和boosting10.随机森林原理，“随机”体现在什么地方11.Python表的合并12.Python如何去重，具体参数有哪些13.数据库了解如何14.数据库如何单字段去重 #面经#  #数据分析#  #春招#

双非本大数据专业1.上海对日外包优点：先学好日语，工作一两年后润去日本，但是不知道这个可能性多大，应该很麻烦缺点；工资低，外包岗基本学不到东西，三年合同，少一年赔1w22.深圳央企优点：央企，工资不高但是深圳8k应该比上海7k好活，可以随时跳槽不用支付违约金缺点：工作内容说是数字化运营，但感觉和技术开发也关系不大，但是本人以后也是想走数据分析路线所以运营岗也还说得过去3.考研二战优点：提升学历缺点：有考不上的风险还丢了应届生身份，三年后就业形势是否更加严峻

四月中旬投了广发北京上海深圳金融科技岗4.21北京分行群面4.28广发全国统一笔试5.14上海分行ai初面+笔试5.17深圳分行群面5.19北京分行二面5.24上海分行二面感觉笔试答得挺不好的都进二面了？而且进度感觉好慢啊，有一家保底催我签三方但是工资太低了，希望广发收了我吧