实习需求要是做不出来怎么办

通义实验室-AI数据引擎团队招聘团队介绍：通义实验室系统AI实验室，致力于阿里大模型相关的系统化工程工作；魔搭，灵积，通义千问，每一款阿里出品的大模型产品都有我们团队的印记；而AI数据引擎团队，主要解决大模型训练过程中的数据生产问题。训练数据在大模型训练中是至关重要的，它是模型学习和泛化的基础；高质量、多样性和代表性的训练数据可以帮助模型获得更好的性能和更广泛的应用能力。我们团队的工作包含了海量预训练数据的采集、预处理，SFT/RLHF等模型alignment所需的精细数据的生产（标注、评测），训练数据集的体系化管理、索引、使用、增效，线上训练数据回流解决方案，等一系列大模型训练和部署过程中会遇到的数据生命周期相关问题；在这里你会深度发掘模型和数据之间的联系，迅速得接入大模型训练数据生产背后的魔鬼细节，将对大模型的相关认知持续推到新高度。职位描述：参与AI数据平台的研发工作。1. 海量分布式采集系统：高并发系统的吞吐优化、线性扩容，降本增效，对于网站安全机制的深入理解。2. 数据标注系统：高可用的API系统的开发和维护，二次开发体系的建设（AWS SageMaker GroundTruth），特定标注模版的开发和算法辅助优化（如视频自动跟踪，图片自动分割）。3. 数据处理系统：高质量训练数据集的流程构建，百亿级向量去重算法的研发，向量提取模型的研发和部署，高质量数据集的构建（对标RedPands，Lainon5B，DataComp）。4. 数据管理系统：多模态数据的存储体系构建，多模态检索系统的研发和优化，Python SDK的研发，高质量数据集的构建。感兴趣的同学可发送简历到jiahaijun.jhj@alibaba-inc.com

时间过得真的超级快，银行马上就要笔试了，说真的，银行考的东西可真是天方夜谭...不过作为去年成功进面的选手，下面就给大家分享一些好用的蒙题大法！在考前一定要多看几遍~🌻常识1.优先选民族自信和文化自信的选项2.排除不符合生活常理的选项3.法律相关，带有绝d性的选项不选4.年份就近原则，即选择近本年的.🌻综合知识1.货币职能中，必须采用现实货币的有流通手段、贮藏手段、支f手段2.货币制度主要经历了银本位制、金本位制、金银复本位制、不可兑现的纸币制度3.涉及了金融、经济、会计、管理、计算机等知识，可以记记口诀反复背，包括行测的做题技巧，掌握了能大大缩短备考时间，短时间内提升。.🌻数量关系1.选项具有升降变化的直接排除蕞大项和蕞小项2.选项越整越是正答，正确率91.72%3.利用选项、倍数等关系能秒s就秒s4.极值问题，蕞大选苐二大，蕞小选苐二小5.复杂计算题，选项中尾数不同，直接用尾数法秒s6.年龄问题能代入先代入，或者利用年龄差不变来解.🌻判断推理1.从新定义的修饰语判断选项2.选项是AB形式，正确答案一定A否B否，正确率100%3.选项中有分句和整句，正答为分句的概率是95.48%4.加强削弱题干中没有提到的信息均为无关选项5.评价型推理题选兼顾双方的6.结论型推理题选语气较弱的7.图形变化不大考虑对称、旋转、平移、翻转8.图形变化较大考虑原速数量、叠加等.🌻资料分析1.A的增长率是a，B的增长率是b，则ab的混合增长率在AB之间2.选项全由文字组成，一般选C3.题干带有“约”的，选项一定不是整数4.选项有几个国家名字的，中g一定不是答案5.注意不同主体的数据代表的概念，注意“累计”字眼，尤其是在表格题中6.房地产混合增长率指的是房产和地产.🌻言语理解1.先看问题，再读题干2.答案从空白处的前后去找3.排除具有极端语气的词语，语气需为中庸，感 情色彩为消极的情况下，语气要重4.选与文段蕞后两句的关键词相近的选项.蕞后给大家分享一个银行专属刷题题库，里面各大行的笔试题都有，也可以分专项刷题，还有专门信科岗的题目 #银行校招# #银行省分# #银行招聘考试# #银行笔面经互助# #银行工作#

农行投了数据中心和分信息科技岗，两个平行一志愿，笔试结束但是怎么才能知道具体是哪个过的呢？

没错，就是我！我真的要被自己菜哭了啊太讽刺了