百度日常测试开发实习面试


1. 自我介绍
   - 你可以大概说一下你这边的一个过去经历之类的吗?

2. 项目经验
   - 你在项目中遇到过哪些问题,是如何解决的?
   - 针对用户模块的接口测试,你是如何验证返回内容的?是只看状态码还是有其他验证方式?

3. 测试流程
   - 你们现在的测试介入流程是怎样的?包括全生命周期的流程。
   - 你是单独测试还是和后端QA一起联调测试?

4. 具体功能测试
   - 验证回归原件上传接口新增AI校验功能是什么意思?
   - 自动化脚本主要做了哪些方面?

5. 技术细节
   - 你们是如何判断上报功能是否正常的?
   - 使用开源平台创建自动化测试任务时,具体的实现方式是什么?
   - 在测试过程中,是否有进行过性能测试?如果有的话,关注的指标有哪些?

6. 基础知识
   - Http请求中Get和Post的区别是什么?常见的Http请求方法有哪些?
   - 点击百度搜索后,整个后台经历的一系列流程是什么?
   - 数据在Http协议中是如何传输的?涉及到哪些关键技术?

7. 数据库与Linux
   - 数据库查询语句的优化方式有哪些?
   - 你是否接触过Linux常用命令?

8. 消息队列与并发处理
   - 使用Redis消息队列优化秒杀流程时,Redis起到了什么作用?
   - 使用线程池和异步处理优化并发处理能力时,具体是如何操作的?

9. 算法与数据结构
   - 设计一个栈,能够提供最大最小操作函数,并限制其复杂度为O(1)。

10. 工作意向
    - 你现在是否还在实习状态?
    - 对于工作时长和强度,你的接受程度如何?

11. 团队与工作内容
    - 百度团队目前的工作内容和分配方式是怎样的?#牛客AI配图神器#
全部评论
面完20分钟打电话通知约二面
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发布于 03-31 16:30 北京
支持佬
1 回复 分享
发布于 03-31 17:05 上海
佬,你投简历到约面间隔时间多久呀
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发布于 04-03 12:54 山东

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面试题概要(基于参考文本) --- 一、个人背景与基础能力 1. 自我介绍考察点     - 教育背景与实验室经历(人工智能实验室、算法竞赛)     - 技术栈掌握情况(Java/Spring后端开发、Python自动化测试)     - 实习经验与项目角色(高顿教育测试实习生、接口/UI自动化)   2. 实习与职业规划     - 实习时间短的原因(学校安排、地理位置)     - 毕业后的职业方向(明确选择测试岗位,侧重自动化测试)     - 当前技术学习重点(测试理论、自动化框架搭建)   --- 二、项目经验与技术实践 1. 实验室项目(Web端开发与测试)     - 技术难点:前后端协作问题、质量保障缺失(未联调/自测)     - 解决方案:学习测试方法论(等价类划分、因果图)、设计用例     - 成果:接口自动化测试(Pytest + Requests + YAML驱动)   2. 企业级项目(高顿教育测试实习)     - 核心模块:       - OSS文件上传接口测试(AI校验、恶意文件检测)       - 直播间预定与推流任务异常(定时任务逻辑优化)       - 优惠券发放与页面交互验证     - 自动化工具链:       - 接口自动化(基于平台/Swagger文档导入)       - UI自动化(Sonic真机平台、ConceptsJS框架 + XPath定位)       - 脚本维护(配置文件管理、失败重试/截图机制)   3. 自动化测试能力     - 技术栈:Python(Pytest)、JS(ConceptsJS)、Postman/JMeter     - 成功率与问题:90%通过率,偶发服务器压力导致的失败     - 与企业实践差异:平台化工具 vs 自研脚本的维护成本   --- 三、测试理论与场景设计 1. 测试用例设计(购买大会员场景)     - 基本流程验证:页面跳转、支付方式调用、金额计算(优惠券/积分)     - 异常场景覆盖:       - 网络波动(弱网/断网支付中断)       - 支付失败/取消订单(误开通会员风险)       - 订阅续费逻辑(自动扣款校验)     - 非功能测试:       - 安全性测试(敏感信息加密、环境风险拦截)       - 性能测试(高并发支付场景)   2. 测试方法论应用     - 等价类划分(合法/非法文件格式测试)     - 因果图(直播间预定与导流任务的条件组合)   --- 四、编码能力与问题解决 1. 算法题表现     - 题目:最长连续序列(数组排序后动态规划思路)     - 考察点:       - 排序API熟练度(Java `Arrays.sort()` 误写为 `sort()`)       - 逻辑实现(DP数组记录连续长度,取最大值)     - 临场问题:依赖AI辅助编码导致基础语法生疏   2. 工具使用与反思     - AI辅助编码的利弊(效率提升 vs 基础能力弱化)     - 自研项目与学习路径(开源测试框架研究、TestNG集成)   --- 五、综合评价与建议 1. 面试官反馈     - 优势:       - 项目经验丰富(实验室+企业级场景)       - 自动化工具链的实践与快速学习能力     - 待提升:       - 测试理论深度(如故障演练、全链路压测)       - 编码基础巩固(减少对AI工具的过度依赖)   2. 候选人提问     - 团队业务方向(OGV内容生态、大会员/C端测试重点)     - 技术栈细节(Web/App自动化框架选型、平台化工具 vs 自研)     - 入职安排(最快到岗时间、实习期任务分配)   --- 六、面试流程总结 - 时长:约45分钟  - 考察维度:技术深度(50%)、项目经验(30%)、逻辑思维(20%)  - 后续流程:结果通知周期(1周内)、潜在入职时间(3天内到岗)   --- 此概要可用于复盘面试表现或指导后续测试岗位面试准备,重点需强化理论体系与手写代码能力。
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