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InitialD_
2020-05-31 19:43
南开大学 C++
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2020-05-31
在牛客打卡190天,今天也很努力鸭!
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03-18 22:18
武汉大学 后端
一直拿不到offer咋办?
如果用一句诗句形容我的实习和秋招之旅,我想就是“山重水复疑无路,柳暗花明又一村”。希望同学们意识到,无论找实习还是校招,都是一个持久的过程,一定要有一个强大的内心。只要坚持下去,总能获得胜利在我这一年多的找工作过程中,我逐渐从面试小白变成“老油条”,靠着运气与技巧拿到了心仪的实习与校招offer。24年3月中旬,当我面完了腾讯技术面,官网状态变成“录用评估”的时候,我已经开始幻想进入鹅厂后的生活,以及在父母面前吹嘘。然后现实给了我当头棒喝——煎熬得等待了十几天后,查询官网发现流程已结束。这一刻,愤怒、不甘、难受等情绪充斥着我的内心,我不明白为什么都到最后一步了还能被筛选掉,同时我也意识到,除非...
6IC25q加油:
找实习以来才觉得那么不快乐,几乎每天都在哭,每天很早就醒然后脑子里像放幻灯片一样
牛客创作赏金赛
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03-16 15:59
门头沟学院 Java
03.16 蚂蚁 && 阿里云笔试
阿里云 好难好难 T1被卡爆 只能做T2+T3阿里云T1给定两个整数 n 和 k,考虑长为 n 的序列 (a[1], a[2], …, a[n]),其中每个 a[i] 都满足 0 ≤ a[i] < 2^k。要求计算满足下式的序列个数:a[1] ⊕ a[2] ⊕ … ⊕ a[n] ≤ a[1] & a[2] & … & a[n]并将答案对 1e9+7 取模。其中 • ⊕ 表示按位异或 (XOR) • & 表示按位与 (AND)dp,分奇数/偶数考虑,偶数最高位全1后面任选,否则就需要考虑后续情况**动态规划**: -使用动态规划逐位处理...
投递蚂蚁集团等公司10个岗位 >
笔试
技术岗笔试题求解
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02-19 15:29
湖南工商大学 Java
26届,一本,第一次接到面试
蛙趣第一次接到面试好紧张也好开心,刚把黑马商场做完就赶紧把项目更新上去投了简历,八股还没开始背基本不会,第一次面试有没有什么需要注意的,关于面试还什么都不懂,求指点😭还有领导说实习到毕业?这能中途退出吗?
会飞的猿:
我看你想进大厂,我给你总结一下学习路线吧,java语言方面常规八股要熟,那些java的集合,重点背hashmap八股吧,jvm类加载机制,运行时分区,垃圾回收算法,垃圾回收器CMS、G1这些,各种乐观锁悲观锁,线程安全,threadlocal这些。在进阶一些的比如jvm参数,内存溢出泄漏排查,jvm调优。我这里说的只是冰山一角,详细八股可以去网上找,这不用去买,都免费资源。mysql、redis可以去看小林coding,我看你简历上写了,你一定要熟,什么底层b+树、索引结构、innodb、mvcc、undo log、redo log、行级锁表级锁,这些东西高频出现,如果面试官问我这些我都能笑出来。消息队列rabbitmq也好kafka也好,学一种就行,什么分区啊副本啊确认机制啊怎么保证不重复消费、怎么保证消息不丢失这些基本的一定要会,进阶一点的比如LEO、高水位线、kafka和rocketmq底层零拷贝的区别等等。计算机网络和操作系统既然你是科班应该理解起来问题不大,去看小林coding这两块吧,深度够了。spring boot的八股好好看看吧,一般字节腾讯不这么问,其他的java大厂挺爱问的,什么循环依赖啥的去网上看看。数据结构的话科班应该问题不大,多去力扣集中突击刷题吧。项目的话其实说白了还是结合八股来,想一想你写的这些技术会给你挖什么坑。除此之外,还有场景题、rpc、设计模式、linux命令、ddd等。不会的就别往简历上写了,虽然技术栈很多的话好看些,但背起来确实累。总结一下,多去实习吧,多跳槽,直到跳到一个不错的中厂做跳板,这是一条可行的进大厂的路线。另外,只想找个小厂的工作的话,没必要全都照这些准备,太累了,重点放在框架的使用和一些基础八股吧。大致路线就这样,没啥太多难度,就是量大,你能达到什么高度取决于你对自己多狠,祝好。
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02-27 17:05
四川大学 Java
深夜看到😨一位java大博主的发的朋友圈
个人觉得有一点疏忽尤其是经过秋招过来发现运气真的很重要有可能没有你实力强的人就能去大厂核心部门即使白菜也比你sp高增强实力确实是没问题的运气太虚无缥缈啦八股不知道咋记,不知道重点,可以看看我的神品八股专栏,全网40w粉大博主在看,鹅厂面试官也在看,介绍如下https://www.nowcoder.com/discuss/718273556131377152?sourceSSR=users
雀青:
宣扬努力是可以的,但你不能把只有去你那接收培训定义为努力🤗
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03-14 11:00
北京航空航天大学 单片机
影石嵌入式面经
最近影石的秋招真是让我心潮起伏,虽然之前已经决定放弃,但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以,我决定分享一下我的面试经历,希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经: 💪一面的面试官真是技术大咖,问题一个接一个,完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题:为什么选择MNN推理框架?有没有调研过其他的?模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么?实习任务中,int8和半精度的性能提升明显吗?MNN的具体实现和优化策略是什么?双线性插值的4个点的权重如何分配?仿射变换用了什么NEON指令集,做了什么运算?ax+b用矢量去做加速,会用哪条指令?HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么?如果...
酷酷我灵儿帅:
这这这,这样面,一问三不知,简历被筛也挺好
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