百度 NLP算法实习 二面 kpi面

有大佬了解鹅混元组的情况吗，他们喊我去做llm应用方面的，大概是llm任务，用rag dpo 等方法去解决一些问题；然后是百度文库去解决生成长文本等方面的问题，这俩怎么选呀

刚来一个多月，组里的同事们都特别优秀，大家相处得特别融洽。第一周就赶上了团建，大家一起吃喝玩乐，氛围还可以的。虽然工位有点小，但电脑配置还不错，配备了MacBook Pro和显示屏，开发工作用的Surface也很顺手。 说实话，工作强度比起其他大厂要轻松不少，基本上是1085的节奏。如果有事想早点走，跟领导打个招呼就行，完全没压力。对新人特别友好，有一套完整的培养体系，能学到很多实用的知识和技能。文档也很丰富，几乎涵盖了所有需要的内容。

第一个大厂面就这么走远了，心有不甘，但是确实不匹配，只能说还得学，还有机会。

#大模型#    本人某上海985本硕，目前研二，研究方向偏传统的NLP，目前一篇水刊（语音方向）在投一篇做多模态情感计算的会议在投（用到的都是传统的BERT，RoBERTa，GNN这些），现在准备再水一篇大模型的C会，大致在明年一月至二月投出去。其余没有什么大模型的基础    想问问这样的bg，适合明年all in 大模型吗？而且导师不放寒假实习和日常实习，所以想问问各位大佬，如果从现在开始刷力扣，明年寒假集中准备的话（主要现在还要搞一篇论文），有机会在暑期实习收获大模型算法相关的offer嘛    诚邀各位功成名就的大佬给小弟指点迷津