这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

26届学院本， 目前在刷算法题，准备冲个暑期中厂实习 #java# #java日常# #java实习#

牛友们看看这次简历可以了吗#最后再改一次简历#

背景双非一本24届物联网工程专业，校招没有好好准备没有拿到想要的offer。毕业之后也是找不到工作，一直到了7月底还没找到就开始决定找个简单的方向软件测试学习，学了Python，MySQL，Linux，软件测试基础知识和Python自动化等，在11月通过朋友介绍了解到了od然后加了栗栗姐，因为对大学的算法学的也不是很熟，于是栗栗姐也是给了很多资料让我去刷题，最后机试时遇到的题目也和栗栗姐给的题库大差不差简简单单就过了。然后选部门的时候栗栗姐也是给我介绍了一个特别好的部门HR，那个HR非常负责也是教了我很多东西，后面也不停的给我鼓励让我去转开发(最后也成功了)机试1、挺简单的题目有点忘记了也是栗...