阿里妈妈广告算法一面面经
1. 自我介绍
2. 聊项目
3. 手撕代码1: 用pytorch写self-attention
4. 手撕代码2: 前K个高频数
5. 手撕代码3: 二叉树前序、中序、后序遍历,然后根据后序和中序结果写前序遍历
6. 了解广告、推荐算法吗?
7. 介绍下wide&deep、deepfm
8. 多任务模型怎么联合学习
9. 过拟合的原因和解决办法
10. 决策树,xgb和随机森林的区别
11. 对数据做归一化的方式有哪些?
12. 如何去除噪声异常点?
13. 有哪些数据降维的方式?PCA的原理?
在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,想拿到搜广推算法offer,简历中没有岗位对口/高质量的项目经历,会较难通过面试甚至难以进面。
同学们可以了解下算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~
#面经# #校招# #广告算法# #阿里妈妈# #阿里#
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3. 手撕代码1: 用pytorch写self-attention
4. 手撕代码2: 前K个高频数
5. 手撕代码3: 二叉树前序、中序、后序遍历,然后根据后序和中序结果写前序遍历
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7. 介绍下wide&deep、deepfm
8. 多任务模型怎么联合学习
9. 过拟合的原因和解决办法
10. 决策树,xgb和随机森林的区别
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