讲实习讲论文，问了几个很简单的问题，第一篇论文和lora的区别还有和drop out的区别，然后还有归一化一般用什么，当时深入讲了下自己对lora的理解还有BN以及LN的优劣，以及为什么transformer base的模型用LN，好像还说了下BN LN训练的过程和平移 scale参数的作用，面了快五十分钟出了道合并区间，然后让讲讲思路，过一个小时左右约二面。 希望之后能一切顺利🥹 最后图书馆镇楼

华为车BU自动驾驶端到端仿真算法工程师岗位上线啦，主要职责是：1、利用3DGS/NeRF等先进三维重建技术，基于相机、激光等车载数据，实现自动驾驶动静态场景的三维逼真重建，负责相关算法的预研、设计及开发，将其应用到端到端自动驾驶仿真平台；2、使用生成式算法构建数字孪生仿真，研发仿真世界模型，探索构建端到端仿真引擎，负责相关技术的预研及算法开发；3、负责仿真合成数据的生成，通过仿真手段高效生成自动驾驶难例数据，助力自动驾驶算法的持续迭代。对三维重建，生成式大模型等相关感兴趣的欢迎联系我。

1.做下自我介绍2.现在是处在实习期间吗？4.感觉现在实习的这个公司怎么样？5.过往的实习经历中有遇到过比较大的困难吗？6.能否分享下你最有成就感的事7.你做产品经理的初衷是什么？8.美团用的多吗？对美团有什么建议吗？9.反问