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自动化测试的实现过程通常涉及以下几个核心原理和步骤：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=bab5265057034075aff6da37cbfac5aa测试脚本编写使用一种支持的编程语言或 Domain-Specific Language (DSL) 编写测试用例。测试用例通常包括设置测试环境、执行操作以及验证预期结果。测试框架的配置配置环境，包括安装所需的依赖（如各种库、工具）。根据项目需求选择合适的测试框架，并进行相关设置，通常涉及测试套件的组织、配置文件的管理等。执行测试使用测试框架的命令行工具或集成开发环境（IDE）执行测试脚本。测试框架会自动化调用被测试的应用程序、模拟用户操作和验证结果。结果汇报测试框架会生成测试报告，通常包括测试用例的通过/失败情况、执行时间和详细的错误日志。可以将测试结果集成到持续集成/持续交付（CI/CD）流程中，实现自动化部署。调试与维护对于测试失败的用例，进行调试以找出失败原因。测试用例与产品代码一同维护，保证其随着产品迭代而更新。

赶紧投，就算没有这个事件，存储也是冉冉上升的新星！真的早入早好！当前全球AI算力竞争进入白热化阶段，无论是芯片研发、算法优化还是大模型训练，都离不开一个核心基础设施——存储！当我们每天在讨论各种AI应用，人人都能使用AI，会造成算力需求激增，算力成为了21世纪的新石油；而“存力”则是AI系统的“燃料”，为其提供必要的数据支持，强大的算力需要高效的存储系统来提供快速的数据访问，反之亦然。例如，AI模型训练需要大量数据，这些数据的快速传输和存储依赖于存储系统的性能。自动驾驶系统每天产生4TB数据，大型语言模型需要PB级训练数据，全球存储市场规模预计2030年超2000亿美元（IDC数据）。这些数字...