#21天打卡产品经理的日常思考# #充分利用已有资源信息#

挖掘少有的用户行为轨迹里面的信息

用户本身如果已经产生了轨迹但比较稀疏，算法的效果可能也比较差。那么针对这类用户，应该从为数不多的轨迹行为中挖掘用户的兴趣点和关注度，利用规则快速覆盖。但这条策略的使用有两个要点：

1、必须是近期一段时间内的轨迹我们才会进行深入挖掘；
2、必须结合资源推荐的其他维度进行推荐；

针对以上两个要点，分析其本质主要是用户的需求是变化的（很大可能），半年前的一两条轨迹和今天他到平台的需求可能已经发生了变化，基于此，即使是一个月前的轨迹，那我们也应该考虑到其时效性的成本，需要结合当前热门的资源或新品资源进行多样化推荐，否则推荐的内容就可能驴唇不对马嘴。

对于用户点击过的资源（内容或商品）其本身的价值系数较高，平台可以通过分析其品类、标签及其他属性，挖掘其相关联的商品（同品类同属性，或关联属性），从而丰富推荐候选集，达到比较好的推荐效果。

比如旅游平台，也许用户半年之前浏览过“家庭房”“家庭出游”相关的内容或产品，但今天他到访平台，我们一方面可以认定用户属于亲子用户可以进行此类资源的推荐。但同时也要考虑到用户需求的变化，如之前浏览或预订是帮亲戚或朋友一家（孩子属于亲戚或朋友家）完成的，这次是自己的需求需要完成（用户本身未婚），那么在推荐维度上需要考虑当前热门的出行目的地或游玩方式，多样化推荐总不会太差。