东方财富一面

刚刚面试结束,新鲜热乎的面经分享一下。

面试问题:
自我介绍
项目深挖
损失函数
交叉熵和kL散度联系和区别
adam介绍 有什么参数
学习率下降用余弦 原因 
llama2和gpt区别
位置编码类别介绍及在拓长的应用
flash attention

反问:问了我自己欠缺的地方和成长路径,给我指出了面试中哪里体现的这方面比较薄弱,夸了我基础不错,项目也比较丰富,还给我讲了他们的带教模式。体验良好,虽然有被拷打但是面试官人属实是非常好,即便是一些八股提问也都是围绕项目来展开的,没有过度发散,也会补充自己的意见和想法,感觉非常专业。编程代码也是线上
#东方财富校招#
全部评论
佬求一个timeline,我前两天投的还没消息
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发布于 09-18 12:20 黑龙江
一共几面啊
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发布于 09-18 13:08 江苏
求一个timeline,牛客上投递只显示了初筛通过
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发布于 09-19 10:57 江苏
我也是9.18一面的,现在还没消息感觉要挂
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发布于 09-24 10:22 江苏

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