上海大数据实习

#软件开发笔面经# 上海腾桥信息技术（实习）数仓做个简单的自我介绍吧2你学习过Hadoop吧，说一下用他做了哪些开发吧3 谈谈hdfs的理解4 namenode主要存储什么数据5 namenode存储了大量的文件（不是小文件），那么怎么解决6 谈谈HDFS的读写流程7 HDFS中如果namenode挂了，怎么办？8 谈谈你对SecondaryNamenode的看法，我不用他行不行？9 你学过Kafka是吧，那么他为什么可以高吞吐量10 消费Kafka是，一个分区可以供给多个线程，还是多个线程可以读一个分区11 Kafka的数据你们存储多少？ 每秒有多大的数据量12 Kafka的数据读写为什么快？13 你在项目中怎么用的Kafka？14 你学过Hive是吧？那么我问你一个题目15 两个题目，SQL的有用户id，有登录日期，请你计算连续7天登录的人数16 我有员工id，我有支付金额，请你计算每个人的最大的金额17 这个题目比较开放，我有一张新的表，存储新的数据，你如何大体的了解这张表的信息，说思路18 怎么解决的数据倾斜问题19 你在桂电，你现在是在学校吗？ 为什么想来上海20 你每周5天，实习三个月可以吗？21 反问

问题背景最近语兴从同事视角以及自身视角发现我们部门其中大多数问题集中在数据质量，让业务失去数据信心，虽然我们有开发流程，前期也会和业务对接，但最后业务方还是能发现好几个数据BUG,反复赶工，因此语兴复盘了一下导致数据质量问题发生的情况。（1）没有数据产品经理对接业务。（2）口径一直对不齐，没有明确口径。（3）测试前指标看上去没问题，但上线后出现问题很多（没搞清楚底层数据情况）。（4）因为需求过多，历史bug工单太多导致没时间仔细code review。（5）源头数据质量就有问题，但业务方总以为是数仓的问题。问题拆解没有数据产品经理对接业务正常开发流程中都是需要数据产品/数据分析来对接业务的，好...

想问一下佬们如果本科去腾讯机器学习实习岗 会不会去了干打标数据处理那种呀 有没有转正的机会呢