已被简历挂麻

#答疑中心# 先说一下我的个人情况吧：双非本，211硕，硕士阶段搞的是BEV感知，自动驾驶那些东西，Lidar和图像的融合，无顶会，无项目，现在研二，想出去找日常实习但是不知道该做什么方向比较好。因为听说今年自动驾驶秋招形势有些严峻，所以有些转搜广推的想法，想着是不是找日常实习也去找搜广推方向的比较好，但是又不知道该怎么转😭，二十几份简历都石沉大海。现在也不知道自动驾驶是不是真的如我想的那么难？求助各位朋友们，孩子不知道该怎么办了😭

综合考虑对我个人性价比还算可以，已经入职，且打算近几年先在这里干。想来打探一下这在业内啥水平以及发展前景。我本硕双非没论文，被卡了3k，正常校招是30。工作强度上线前得加班很晚，大部分时间8小时工作制。强化不知道未来好不好跳大厂

理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗

研1想找寒假实习，想投搜广推方向，最近在学习相关知识。但是我没有相关项目，只有本科做过的非算法项目，不知道简历怎么写