1、自我介绍答：公式背诵，多的不谈2、谈谈你对大模型的应用答：早在 DeepSeek 开源前通过配置文件直接调用过星火 3.5，SpringAI 等框架发行后分别通过本地部署 DS 和调用豆包 API 的方法实操过 AI Chat 开发，发现使用了这些框架后程序运行速率显著提高。值得一提的是，我学习这些框架最早接触的是 LangChainGo，我在没发现这个框架有 history 包的前提下自己实现了可记忆化的 AI Chat。3、如何自实现可记忆化 AI Chat？答：维护一个 historyMsg 的 struct，用户每次向 AI 聊天时，将用户的问题与大模型的 response 去 a...

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面试官口述出的第一道题让我在本地写，我直接把第二道题秒了面试官都看傻了#面试中的破防瞬间#

1 项目简介 采用QT6制作客户端，Linux C++实现后端。为用户提供了一个即时聊天平台。项目地址：https://gitee.com/voice-of-sentiment/chat-forge.git视频讲解：C++项目推荐，QT项目推荐-仿微信聊天，QT客户端+Linux C++后端2 Linux C++后端编译和运行 git clone https://gitee.com/voice-of-sentiment/chat-forge.git cd chat-forge/server/thirdparty git clone https://gitee.com/NEU-lab/SQ...