感觉金山算法岗面完有点小寄
有点寄,算法岗面试官问我K近邻,之前笔试全是考的kmeans,我肌肉记忆kmeans脱口而出,然后面试官眉头一皱😭
我记得我投的nlp,面试官看我写了多模态,问我cv咋样,我说研一大概了解过一些,研二研三就基本转向nlp了,cv推进缓慢。面试官说那你讲下swintransformer吧😭,没咋准备,磕磕绊绊回答完了(主要是他这种用transformer实现类似卷积的局部特征提取和那种特别抽象的池化操作很不好叙述),感觉这次面试表现很不好,整体回答都有点结巴,汗流浃背了 #金山办公面试#
我记得我投的nlp,面试官看我写了多模态,问我cv咋样,我说研一大概了解过一些,研二研三就基本转向nlp了,cv推进缓慢。面试官说那你讲下swintransformer吧😭,没咋准备,磕磕绊绊回答完了(主要是他这种用transformer实现类似卷积的局部特征提取和那种特别抽象的池化操作很不好叙述),感觉这次面试表现很不好,整体回答都有点结巴,汗流浃背了 #金山办公面试#
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哦还有,面试官问深拷贝和浅拷贝的区别,我说浅拷贝不能迭代复制,比如有个list,里面有有个地址,然后浅拷贝是复制的地址,我还想继续把例子讲下去水时长的,然后面试官直接打断,好了不用说了
佬base哪里呀,竟然还有流程在推进
同一面,问了yolo nms svm 旋转位置编码lora 多模态...最后反问说打算问gan呢 没时间了面完我喉咙都哑了
金山好像给的都不高吧..os上看着好低
为啥金山直接挂我简历呢😅 请问佬是啥时候投的呀
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10-25 22:17
门头沟学院 测试工程师 点赞 评论 收藏
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