暑假实习0offer

终于收到水滴的面试了，面了一个多小时，能感受到面试官对技术的追求和激情，说实话还挺感染我的，但是他问的问题和时长让我汗流浃背啊，扣着各种细节去追问，记录了部分面试问题：1、自我介绍2、项目讲解3、指令集构建这一块有遇到什么难点吗？怎么解决的？4、用的什么微调，讲一下lora、p-tunning的原理5、大模型微调用到了什么框架6、 Lora的训练原理和使用是怎么样的？7、lora怎么做矩阵的初始化，为什么这样做8、有对比其他模型进行微调吗？微调后的效果怎么样？9、Lora的应用场景是什么？10、 llama的模型结构11、微调后的badcase怎么处理？12、怎么解决大模型的重复回答的问题？13、LLM推理都有哪些参数设置（top-k，top-p），一般怎么调整?14、Beam Search（束搜索）15、RAG16、RLHF、PPO、DPO算法17、VLLM的KV  Cache原理手撕：正则匹配，按照优先级规则将长文本划分句子最后反问环节问了业务方向和校招生培养，我也大概了解到了水滴对校招生的重视，不光有一年的721培养机制，而且对校招生有充分的放权和自由度，可以接触的业务还挺多的，甚至可能有CEO或者业务一号位直接来带，也分享了一个由CEO带出来的业务一号位的清华学长的故事，还很耐心的给我分享了他们的自研大模型，面试官特别健谈，也缓解了我的紧张情绪，总之好感度还是非常强的，希望能通过吧！#水滴春招##校招##面试经验#

前言我之前整理过JVM超详细八股笔记:https://www.nowcoder.com/discuss/593844277646471168?sourceSSR=search，但是说实话因为这份这份八股资料过于详细，内容过于充实，给背记带来了很大的挑战，所以我准备再出一系列帖子，内容就是我根据自己的面试经历和网上的面经，去筛选八股里面哪些是最常被问到的问题把它们整理出来，这样也能省去大家自己整理和筛选的时间，大家可以在面试前一两个小时快速把这一系列最常问八股的帖子拿出来看看，临时抱佛脚的效果应该很好。后面这系列帖子我会放入专栏https://www.nowcoder.com/creation/...

#牛客AI配图神器# 1.在做项目的过程中，你得清楚自己掌握了哪一块，对你来说哪一块比较容易上手？2.那些项目是用来学习的。学完之后，有没有自己去挑战做一些小系统，实现一些功能键呢？3.那从技术角度来说，你对自己掌握的技术栈有什么认知？比如你刚才说的项目，涉及大模型、文生图、智能 APP 等功能，这些是通过什么技术构建出来的呢？要是直接下载现成的项目，跑通了也没真正掌握技术。4.比如说用到大模型，本地部署之后，怎么让它读懂我们的信息，怎么和大模型沟通并得到反馈结果呢？这中间肯定需要技术和框架来支持。假如用千问开源的大模型，下载到本地部署后，通过应用载体怎么和它交互呢？5.我就是想了解你在技术方面，尤其是框架技术上的掌握程度，它们都用在哪些地方、有什么作用。你现在是不是主要关注一些基础代码知识呢？作为一名纯开发人员，你能不借助开源系统，自己一步一个脚印敲代码吗？6.工作的时候，你有没有兴趣去拓展一些知识点呢？看视频学习会不会让你这里学一点、那里学一点，不够系统？7.那现在如果做二次开发，对你来说难度大吗？8.还有关于模型的运用，你现在习惯怎么运用？遇到技术难点时，你会怎么做？9.在开发过程中，没有现成的经验，只能摸索，也没有视频可以参考，只能靠自己现有的知识储备。我举个例子，比如想实现登录功能，你要怎么做？在你没做过的情况下，怎么解决这个问题，怎么一步步实现这个功能？像用户登录板块，你在没做过的情况下，怎么建立起来，怎么找思路？你现在做过了肯定知道，但如果是没做过的功能，你怎么实践？10.没做过的东西，要清楚有哪些步骤、路线和难题，这样才能去解决。要是连困难都不知道是什么，就很难解决问题。比如说要实现用户微信登录功能，需要涉及哪些连接、数据库和板块，怎么实现，怎么把它们连接起来？如果连方向都没有，知识储备也不够，这种情况下你觉得该怎么办？#初创公司值得加入吗？# #面经#