百度暑期算法一二面

📍面试公司：百度昆仑芯

👜面试岗位：深度学习框架工程师（训练）业务和pytorch源码相关的

📖面试问题：

一面60min
1.自我介绍
2.讲项目
3.项目怎么用强化学习的
4.问pytorch各种相关
4.没东西问了，开始问操作系统和c++八股
5.手撕LC.73矩阵置零，LC.542 01矩阵

二面45min
1.自我介绍
2.讲项目
3.拷打项目，要求把所有细节全讲出来，确保项目是你做的
4.问pytorch各种相关，pytorch函数是怎么一层层往下调用的，dispatch机制
5.c++相关，什么是多态，多态和模版函数区别，多线程，锁
6.场景题，在内存不多的情况下，10亿数据量求top k个数据（经典题目，建个大小为k的小根堆，然后遍历数据，大于顶点就替换并heapify）
7.如果要求分布式怎么做（答mapreduce），mapreduce具体怎么操作（讲不明白，后来查了应该是局部top k，然后k路归并）
8.发了个github链接给我，跟cuda相关的，建议感兴趣看看，同时也可以看看pytorch源码

🙌面试体验：没想到简历到了算法岗hr手上，面试官看不懂我的简历，我也听不太懂问题，本来以为一面结束，结果还有二面，拷打*2😂不过面试官很耐心，还教我如果感兴趣要往哪个方向学

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