美团【转正实习】搜索推荐(liang)
#美团暑期# #推荐算法面经# #凉经#
第一次笔试(机试)213/500
第二次笔试(机试)390/500
100+100+100+80+10
#一面
-时间:2024年3月26日 11:00,总计58分钟
-自我介绍
-论文
-本科推荐系统项目
-职责
-开发人数
-召回用了什么算法
-个性化和非个性化
-召回怎么做融合的
-排序用了什么算法
-介绍DeepFM的FM侧怎么做的特征交叉
-图片的推荐需要哪些信息,怎么给用户推荐的
-是否需要query文本,有query的话就会变成一个搜索系统
-有的话会考虑query的查询,没有则变为个性化推荐
-对于query文本,有做哪些增强
-字符匹配以及文本embedding相似度计算
-改进的话,可以考虑构建近义词或者tag graph融合多跳邻居关系,即以query文本为seed种子,扩展其语义。
-文本embedding怎么做的
-word2vec
-word2vec怎么训练的,是在自己数据集上训练的吗
-不是,是用的开源的大语料库进行的NLP模型训练。实际上使用小规模数据集训练NLP模型,效果并不会太好
-简历上写了冷启动问题,怎么解决的
-爬虫爬取社交网站,获得数据
-真实业务场景中也会遇见冷启动问题,怎么解决
-协同过滤 itemCF和UserCF
-基于内容的物品推荐
-基于profile的用户相似度计算
-看你了解序列推荐,描述一下你的理解
-介绍Transformer的结构
-Transformer怎么应用在序列推荐中的
-主要用的是解码器部分,QKV,mask的多头注意力机制
-SASRec,TiSASRec
-三数之和:板子题
-提问:手上有offer吗
-答:腾讯和阿里云过了一面
-反问:
-团队规模
-业务:到家群,综合、广告、门票,搜广推相关
-我对该岗位来说,还有哪些需要提升和学习的(这个问题是重中之重,可以侧面了解面试官的态度,对后续面试准备进行启发):综合能力挺强的,如果想进大厂建议专精于召回、精排等某一方面。
===
4.1早进入人才库,中午开始重筛简历
===
4.1中午捞起来了,开始折磨,约的4.3
第一次笔试(机试)213/500
第二次笔试(机试)390/500
100+100+100+80+10
#一面
-时间:2024年3月26日 11:00,总计58分钟
-自我介绍
-论文
-本科推荐系统项目
-职责
-开发人数
-召回用了什么算法
-个性化和非个性化
-召回怎么做融合的
-排序用了什么算法
-介绍DeepFM的FM侧怎么做的特征交叉
-图片的推荐需要哪些信息,怎么给用户推荐的
-是否需要query文本,有query的话就会变成一个搜索系统
-有的话会考虑query的查询,没有则变为个性化推荐
-对于query文本,有做哪些增强
-字符匹配以及文本embedding相似度计算
-改进的话,可以考虑构建近义词或者tag graph融合多跳邻居关系,即以query文本为seed种子,扩展其语义。
-文本embedding怎么做的
-word2vec
-word2vec怎么训练的,是在自己数据集上训练的吗
-不是,是用的开源的大语料库进行的NLP模型训练。实际上使用小规模数据集训练NLP模型,效果并不会太好
-简历上写了冷启动问题,怎么解决的
-爬虫爬取社交网站,获得数据
-真实业务场景中也会遇见冷启动问题,怎么解决
-协同过滤 itemCF和UserCF
-基于内容的物品推荐
-基于profile的用户相似度计算
-看你了解序列推荐,描述一下你的理解
-介绍Transformer的结构
-Transformer怎么应用在序列推荐中的
-主要用的是解码器部分,QKV,mask的多头注意力机制
-SASRec,TiSASRec
-三数之和:板子题
-提问:手上有offer吗
-答:腾讯和阿里云过了一面
-反问:
-团队规模
-业务:到家群,综合、广告、门票,搜广推相关
-我对该岗位来说,还有哪些需要提升和学习的(这个问题是重中之重,可以侧面了解面试官的态度,对后续面试准备进行启发):综合能力挺强的,如果想进大厂建议专精于召回、精排等某一方面。
===
4.1早进入人才库,中午开始重筛简历
===
4.1中午捞起来了,开始折磨,约的4.3
全部评论
能问下论文是什么级别的么?是顶会么?
佬,你美团约二面了吗,约了的话啥时候出消息呢
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/files/20221117/1030035845_1668670446700/开立医疗彩.png)
开立医疗
校招火热招聘中
官网直投
看楼主的一面面经准备,好像被捞进了二面。想问问美团有问什么场景题目吗?(投的美团平台技术部门推荐算法)
佬,你被哪个部门捞了啊
视觉岗直接简历挂,随便投了个搜索推荐被捞了
什么也不会啊
佬召回怎么做融合的这问题要怎么回答呀,除了去重之类的操作
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![](https://static.nowcoder.com/fe/file/oss/1715049343797JOCFB.png)
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