这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

这年头吐槽工资低，希望涨薪都要被骂

#我的简历长这样#求点评

项目主管和前端负责人两人一起面，八股＋项目，主管比较和善。自我介绍从输入URL到看到页面发生的全过程对HTTP的理解get和post的区别开发过程中有没有考虑过安全问题TCP三次握手四次挥手项目中的大规模数据渲染具体讲讲虚拟滚动如何计算动态数据高度如果在公司的项目里面遇到性能问题如何思考优化方案？微信支付是怎么做的axios封装移动端兼容问题如何解决git平常用哪些操作git冲突如何解决rebase和merge的区别然后主管主动介绍起了公司的整个业务包括现在研发在做的有哪些小程序和平台，也介绍了实习生的工资（个人觉得挺满意的）反问：一周工作多少天？加班严重吗？其他的一面基本了解差不多了----...