快手数据研发真难啊

1.自我介绍2.为啥字节离职3.简单讲讲字节的链路4.BMQ和Kafka的区别5.spark的submit过程6.数据倾斜如何解决7对于数据平台和数据仓库的理解#滴滴##字节跳动##阿里巴巴#

1. 实习经历（30分钟）2. 设计索引的时候要注意什么3. 联合索引是什么4. 最左前缀索引5. 数据归档是什么，应该如何做参考价值不大，主要是问实习

技能方面随便偷了一份数开的简历还没改，实习因为目前才实习二十天目前也没啥产出。很迷茫，秋招的时候每个方向都了解了一点也准备了一点，但都不算深入。 #你的简历改到第几版了# #春招你拿到offer了吗# #留学生#

1.  简单介绍一下项目2.  在中间层建设中遇到过什么问题3.  数仓中状态的更新是比较及时的,如何记录这些状态,最核心是关心最终的状态还是流转的状态4.  拉链表是什么,怎么实现的,执行过程中怎么解决效率的问题5.  用的什么计算引擎,sql在spark上怎么执行的6.  spark的提交流程7.  uv和pv的含义,计算uv在spark上的运行原理8.  MapReduce的原理,快排的目的是什么,有序的目的是什么,知道每个过程才能知道如何去调优9.  sql转ast是怎么转的10. ast做逻辑执行计划优化做了哪些11. 逻辑执行计划和物理执行计划大概有什么区别12. 写sql过程中有没有遇到过执行时间特别长的,引出数据倾斜相关内容(问的很细,基本所有的都问了)13. 不同数据类型join为什么导致数据倾斜14. mapjoin和正常join的区别,mapjoin原理是什么,怎么实现的15. 加随机数打散,两阶段聚合怎么做的16. new一个线程怎么做,thread和runnable的区别是什么17. java集合类用过哪些(说没怎么用过java,就没再问了)18. sql在不同执行引擎下有什么区别,答有些语法不通用,为什么不通用,如何造成这种问题的19. sql中所有关键字的执行顺序20. a join b where条件写在join里面和join外面 有什么区别21. 4道sql22. 一道mid算法做的是计算引擎调优，一直在问spark底层，顶不住顶不住。当晚挂...