心态炸咯

春招被哈飞捞起来面试了，现在这个状态什么时候能有后续结果呀……

光讲好话就像是 PUA 你们入坑一样。但找工作嘛，讲究的是匹配度，合适比好听的话更重要。实话实说，给你们来点真实的优缺点分析，让看看（TP-Link）到底适不适合你！✅ 先说优点，毕竟这些是吸引人的地方1️⃣ 公司业务稳，产品硬，行业地位高Wi-Fi 设备全球第一，不是什么融资烧钱的互联网公司，是真正靠产品活着的公司，不会突然暴雷。出海业务广，如果你想接触全球市场，联洲是不错的机会，毕竟全球 170+ 个国家都有业务。比起那种 PPT 公司，我们是实打实造产品的，喜欢硬件、智能家居、通信行业的，这里发展空间大。2️⃣ 薪资待遇在行业里算不错应届生 15-25k/月（研发岗），市场、运营等岗位 ...

字符串：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=0dddbed382eb4cd3b0e79d4558d492ad在许多编程语言中，字符串是不可变的。比如在 Python、Java 和 JavaScript 中，对字符串的任何修改都会返回一个新的字符串对象，而不会修改原来的字符串。元组：在 Python 中，元组是一种不可变的数据结构。创建后其中的元素无法被更改、添加或删除。不可变集合：例如 Python 的 frozenset 和 Java 中的 Collections.unmodifiableSet 提供了对集合的不可变视图。持久化数据结构：一些语言（如 Scala）提供了持久化的集合类型，这些集合在修改时会共享内部结构，从而在性能上接近于可变数据结构。函数式编程语言中的不可变数据结构：Haskell 和 Clojure 等函数式编程语言中广泛使用不可变数据结构，提供了高效的不可变列表、映射、集合等。不可变数据结构的缺点尽管不可变数据结构有很多优点，但也存在一些缺点：性能开销：每次改变数据结构时，都需要创建一个新的版本，可能导致性能损失，尤其是在大量数据需要频繁修改的情况下。内存开销：由于每次修改都要创建一个新对象，可能会引发较高的内存消耗。在内存敏感的应用中需要谨慎使用。结论不可变数据结构在现代编程中愈发受到重视，特别是在并发编程和函数式编程中。虽然它们可能在性能和内存使用上有一些劣势，但其带来的可预测性、线程安全性和简化调试的优点使得它们在许多场景下依然是优选方案。选择使用不可变数据结构时，开发人员需要权衡这些优缺点，以适应具体应用的需求。

如何选择实习明确目标在选择实习之前，首先要明确自己的职业目标。如果你清楚自己想从事什么方向的工作，那就可以选择与之相关的实习岗位。比如，如果你想从事数据分析，可以选择相关的数据分析实习；如果你想从事前端开发，则可以选择与之相关的前端开发实习。选择合适的平台实习可以通过多种途径获取，比如公司官网、招聘网站（如牛客网、***等）、校园招聘会等。选择一个合适的平台，可以帮助你找到更多的实习机会。岗位匹配在选择实习时，要仔细看看岗位职责和要求，是否与你的技能、兴趣和职业目标相匹配。比如，如果你精通Photoshop，但对UI设计不感兴趣，那你可能不会为了这份实习而选择UI设计类的岗位。实习时间和地点实...