字节电商-算法实习生
字节电商-NLP/多模态算法实习生jd:
职位描述
1、参与电商场景下文本、多模态相关模型能力建设,包括但不限于:大模型多模态、关键信息抽取、实体识别、文本分类、知识图谱构建等。
2、参与构建业内领先的内容安全、内容生态识别方法,探索前沿技术(如NLP大模型、多模态大模型的训练和运用相关),并应用落地到电商业务场景中。
3、参与分析模型落地对电商生态的正面影响。
职位要求
1、计算机或者相关专业博士或硕士在读,一周至少实习4天,5个月以上实习期。
2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法,熟悉基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN/Transformer等)和文本表征方法(Word2Vec/ELMo/GPT/BERT/BLOOM等),熟悉常见多模态模型,并有一定实践经验;
3、具备较强的编码能力,熟悉Python,熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架;
4、具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神;
5、加分项:在自然语言处理、机器学习领域(SIGIR、ACL,EMNLP、AAAI等)有论文发表;国际知名竞赛获得前三名次。
福利
拥有海量数据(亿级)和大规模GPU集群实验,实习期间有专职1v1高阶导师指导快速成长。
职位描述
1、参与电商场景下文本、多模态相关模型能力建设,包括但不限于:大模型多模态、关键信息抽取、实体识别、文本分类、知识图谱构建等。
2、参与构建业内领先的内容安全、内容生态识别方法,探索前沿技术(如NLP大模型、多模态大模型的训练和运用相关),并应用落地到电商业务场景中。
3、参与分析模型落地对电商生态的正面影响。
职位要求
1、计算机或者相关专业博士或硕士在读,一周至少实习4天,5个月以上实习期。
2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法,熟悉基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN/Transformer等)和文本表征方法(Word2Vec/ELMo/GPT/BERT/BLOOM等),熟悉常见多模态模型,并有一定实践经验;
3、具备较强的编码能力,熟悉Python,熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架;
4、具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神;
5、加分项:在自然语言处理、机器学习领域(SIGIR、ACL,EMNLP、AAAI等)有论文发表;国际知名竞赛获得前三名次。
福利
拥有海量数据(亿级)和大规模GPU集群实验,实习期间有专职1v1高阶导师指导快速成长。
全部评论
邮箱好像不对呀~
有意向的朋友发邮件到 zhangshuai.sss@bytedance.com
mask,lz看看我
相关推荐
别看我了哥们:Xy✌🏻还需要攒结婚奶粉钱,我这种***丝该咋办
点赞 评论 收藏
分享
耶比:哲学上有一个问题,玛丽的房间:玛丽知道眼睛识别色彩的原理知道各种颜色,但是她生活在黑白的房间里,直到有一天玛丽的房门打开了她亲眼看到了颜色,才知道什么是色彩。我现在最大可能的减少对非工作事情的思考,如果有一件事困扰了我, 能解决的我就直接做(去哪里或者和谁吵架等等……),解决不了的我就不想了,每一天都是最年轻的一天,珍惜今天吧
点赞 评论 收藏
分享