第一次遇到群面的公司，从面试形式到一起面试的其他受试者，都很神奇，记录一下一面：  群面，连面试官一共9个人，8个受试者，面试官提问之后挨个回答。其他7个受试者好像不是特别擅长言辞，所以一般都是我第一个回答，之后他们再答。1:自我介绍2:对软件实施工程师的理解3:认为自己在这个工作里有什么优势4:问了啥记不清了，只记得其中一个受试者的回答：我在社会上混过，能够很好的跟客户唠嗑。5:反问：海外本硕能走管培序列吗（不知道，问hr）什么时候能出结果（第二天，但面完三天了还没出第一次面非技术岗，很有趣的一次体验。11-04:发邮件告知通过，要参加培训，饿…11-07:退出了，实在不想参加培训…

10月23日 一面自我介绍介绍transformer架构，说了encoder block包含哪些层，讲了add norm，推了一下QKV公式，简单讲了一下encoder only和decoder only挖项目： 为什么用lstm做缺失数据填充： 任务可以被抽象成时序任务挖项目：为什么把脑电信号抽象成图懂模型压缩/知识蒸馏吗？不懂懂大模型finetuning吗？不懂，懂prompt engineering被告知主要做端策部署，到这里就懂了反问，主要做什么业务的，为什么选鸿蒙作为公司发展方向端测部署为什么要求模型压缩/量化，直接部署在云端的问题是？面完就知道凉了，因为方向不一样。第二天收到感谢信。

不是哥们儿

9.24 一面介绍一下自己数据：你理解的数据是什么？你认为什么是有价值的数据？数据生成你知道吗？diffusion model 懂吗？ （不懂）挖项目挖实习经历：大模型：为什么要用prompt，不用agent（算力不支持）反问：岗位具体做什么的为什么想在当前领域应用大模型9.25 已挂 毕竟完全不会图像hhhh 感谢信来咯～