08-26 20:54 门头沟学院 Python 发布于浙江
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【面经】哈啰-算法实习生（已oc）
一面：
自我介绍
盘问项目，主要问了在学校课题组做的一个网约车相关的项目，重点问了DQN构建的技术细节（因为项目中有DQN相关算法的内容）
模糊C均值聚类和一般的硬聚类方法有什么区别？
发了个力扣链接，做一道简单题（实现整数列表的加一操作）
大致介绍了岗位的职责
反问
当天下午接到电话，约了第二天上午二面
二面：
自我介绍
盘问项目，主要还是关于DQN的内容，但是这次问的更深更细一些，比如说DQN有什么好处？为什么选用这个模型？DQN和DDQN有什么区别？这个方法的创新点是什么？和滴滴之前发的论文有什么区别？
K中心聚类与密度聚类的区别？
是否熟悉XGboost？
反问
二面很快就结束了，很多地方都没有答的很好，面试官态度也比较冷淡，本以为凉凉了
没想到当天下午居然接到了hr的电话，发了口头offer
#哈啰惠普# #算法实习#
自我介绍
盘问项目，主要问了在学校课题组做的一个网约车相关的项目，重点问了DQN构建的技术细节（因为项目中有DQN相关算法的内容）
模糊C均值聚类和一般的硬聚类方法有什么区别？
发了个力扣链接，做一道简单题（实现整数列表的加一操作）
大致介绍了岗位的职责
反问
当天下午接到电话，约了第二天上午二面
二面：
自我介绍
盘问项目，主要还是关于DQN的内容，但是这次问的更深更细一些，比如说DQN有什么好处？为什么选用这个模型？DQN和DDQN有什么区别？这个方法的创新点是什么？和滴滴之前发的论文有什么区别？
K中心聚类与密度聚类的区别？
是否熟悉XGboost？
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二面很快就结束了，很多地方都没有答的很好，面试官态度也比较冷淡，本以为凉凉了
没想到当天下午居然接到了hr的电话，发了口头offer
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