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一面：自我介绍盘问项目，主要问了在学校课题组做的一个网约车相关的项目，重点问了DQN构建的技术细节（因为项目中有DQN相关算法的内容）模糊C均值聚类和一般的硬聚类方法有什么区别？发了个力扣链接，做一道简单题（实现整数列表的加一操作）大致介绍了岗位的职责反问当天下午接到电话，约了第二天上午二面二面：自我介绍盘问项目，主要还是关于DQN的内容，但是这次问的更深更细一些，比如说DQN有什么好处？为什么选用这个模型？DQN和DDQN有什么区别？这个方法的创新点是什么？和滴滴之前发的论文有什么区别？K中心聚类与密度聚类的区别？是否熟悉XGboost？反问二面很快就结束了，很多地方都没有答的很好，面试官态度也比较冷淡，本以为凉凉了没想到当天下午居然接到了hr的电话，发了口头offer #哈啰惠普# #算法实习#

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1.特斯拉     digital数据&产品实习生base 上海sk大厦2. 哈啰      数分实习生base 上海莘庄我本科数学，研0 cs专业，以后打算往数据科学或者算法方向找工作。只是现在计算机基础薄弱，只能选数分实习……请各位给我出出主意～谢谢#offer决赛圈，我是怎么选的#  #offer对比#  #特斯拉#  #哈啰惠普#

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经过了2轮的技术面试，公司联系我说二面通过了，约了之后的HR面试，大概会问些什么问题呢？到HR面还会刷人吗？需要注意些什么？