最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

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简历挂这周继续挂简历：快手倒在了HR和业务筛选之间哔哩哔哩没用内推的岗位很快挂了，用了内推的还在初筛完成了携程的游戏化测评，比去年做得差了些。美团第一场笔试感觉自己做得还不错，都做出来了，就没有报名参加第二场，预计下周开始捞人面试。继续投增投了米哈游、巨人网络、搜狐畅游这三家游戏公司的产品，以及一些日常实习岗位。收到淘天集团HR电话，简历评估已过，来通知笔试、面试都要写代码成功戳中软肋。Anyway，权当看看题目去~投了SAP的钻石级杰出人才计划VT项目（产品经理），今日收到笔试通知，没想到也要写代码，人麻了小米日常实习投二挂一（极速版）华子咱就不指望了↑一些车...