大数据开发实习

1.讲一下实习做的东西，学到的东西2.数据集市涉及到的维度和事实表有哪些3.讲一下数据对于整个公司，业务的意义作用4.数仓分层的理解5.分数据集市建设的数仓架构优缺点6.了解的大数据基础组件7.Spark Ui怎么看，关注哪一些点去判断数据倾斜8.Sql语法中哪些关键词最容易导致数据倾斜9.说一下shuffle，以MR为例shuffle中涉及到哪些算法，不同算法涉及到哪些场景10.之前实习开发的表会有加监控吗11.作为数据同学，应该注意数据质量的哪些方面，以及如何保障数据质量12.聊家常，聊最近在学啥，聊aiSql 连续登录

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timeline3.18投递3.26一面4.08二面4.16 hr面一面  30min1.自我介绍2.实习3.数仓分层4.rdd5.spark调优6.MR流程7.聊天没有手撕以为是kpi面但是一面过了 约了二面二面 60min1.谈谈对数据仓库的理解2.说说看的阿里巴巴大数据之路这本书的理解3.数据结构这本书的理解 为学习计算机的人提供什么帮助4.mr流程 并行度5.未来方向 6.学校跟实习的区别 实习学到的东西反问同样无手撕  面试官人很好 提了很多很好的建议以及观点

背景：985本硕，25届感知算法选手，秋招拿下元戎、小鹏、Momenta offer3家offer，趁着入职之前，给大家总结一波一、基础学习（建议3-6个月）1. 理论根基必啃教材：《深度学习》（花书）CV基础章节《计算机视觉：算法与应用》前5章《Multiple View Geometry in Computer Vision》（多视图几何，BEV必备）公开课：CS231n（斯坦福CV课，重点看CNN/Transformer部分）吴恩达深度学习（快速过一遍）2. 编程能力Python：熟练numpy向量化编程（面试手撕代码高频考点！）C++：至少掌握STL容器、智能指针、多线程（量产代码几乎...