每次填家庭信息都感觉很心塞

互联网企业四处碰壁，国庆了还是0offer，也没有流程中的面试，感觉完蛋。现在想转向国企和jg研究院，结果去一搜发现大家月初都在晒offer了，想问问时间线，现在投是不是没机会了

首先，上班不用打卡，只要每天干满8小时就行，每月27号前交考勤单，工资下月5号到账。公司提供办公电脑，Windows和Mac随你挑。吃的方面，小红书包三餐，每周菜单都不重样，周五就能预定下周的工作餐，特别是周四，工作餐特别丰盛。还有无限量的咖啡、饮料和零食，随时补充能量。工作氛围这块，年轻化，美女如云，个个会化妆会穿搭。同事们都很友好，实习小伙伴们一起吃饭玩耍。公司还有各种社团，舞蹈、飞盘、篮球。总之，在小红书实习就是一个字——“快乐”！

最近比较忙，面试也没停，不记得太多了，写一些我觉得比较有意思的。来源淘天 度小满 快手 字节等1. Bert 的结构和预训练任务2.Bert 的 MLM 任务和 word2vec 的上下文预测中间有啥区别？3. 知不知道 rag 用的 embedding 和 bert 的区别？4. rag 检索会有啥优化？5. lora 微调在显存上主要节省的是哪部分空间？（优化器）6. 微调数据集怎么做的采样？怎么优化？7. 强化学习的一些，DPO 的一些优化8. attention 有哪些优化？（其实不太懂，我就说 GQA MQA）其他的大部分八股都是很常见的，主要是最近被连续问了两次 embedding 相关，可以看看 bge 的预训练任务代码比较常规吧，有意思的是二分类器输入 100 bs 的 64 维度输入和 Y label，自己实现 sigmoid BCE layerNorm， 先过一个 Linear 再过 layerNorm 再过 Linear 再计算 loss 返回

急招大模型算法实习工作职责：文心一言基础能力优化，对齐Alignment，可扩展监督，方法论探索，数据建设。要求：-国内外重点院校研究生；-计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历-具备机器学习/深度学习/自然语言处理理论背景和实践经验，具备英文文献阅读能力；-熟练掌握python编程语言，了解相关深度学习框架加分项：-大模型相关任务经验-在NLP领域顶级学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量论文base: 百度-自然语言处理部-北京组JD接受邮箱：yaopan02@baidu.com