联想校招……

大四下了，准备了小半年的考试快要考了，感觉是考不上了，还是多投投简历吧！有没有好心人给点修改意见或者就业建议呢！真的听劝😬

三七互娱研发面经三七互娱面经：    三人围攻（二人视频聊，最后还有一个用电话在视频里面聊） 自我介绍，有没有offer？为什么不去？为什么选择我们公司？ 问项目。发现问的是旧项目，然后就自己说了一下新项目。项目的小细节，数据处理方面 逻辑回归的数学思想 有一个场景，想用朴素贝叶斯，但效果不好，怎么优化？ 逻辑回归采用的是交叉熵，那你知道相对熵（KL）吗？逻辑回归为什么不用最小二乘？ 信息熵公式，说说联合熵的公式 xgb二阶泰勒展开，为什么不三阶？ xgb的优点是什么？ CART树和ID3区别？ID3的缺点？ID3换成基尼系数是否就没有这个缺点了？CART回归树和ID3是二叉树还是多叉树? 平...

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习） 📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。  📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：    - 算法题（LeetCode中等难度，考察数组、字符串、动态规划）    - SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）    - 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）  2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法  - 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）    - 时间复杂度分析，如何优化？  - 大数据生态  - Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？    - 数据倾斜的解决方案？  - SQL实战    - 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）  - 项目深挖  - 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？    - 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？  3. 技术二面（45分钟）- 系统设计  - 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？    - Kafka和Flink在实时计算中的作用？  - 数据库   - MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引    - Hive内部表和外部表的区别？  - 场景题  - 如果某天发现报表数据异常，如何排查？  4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？  - 对加班/出差的看法？  - 期望薪资？  💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。  2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。  3. **算法刷题**：LeetCode热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。  4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。  🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。  - 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！  📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！  📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推# 内推码 #联想# 26届 #26届实习交流# 数据人的面试交流地 #春招提前批，你开始投了吗#  

先分享一下在shopee工作是什么样的心情✌🏻 我对公司的第一印象就是 这公司也太大了吧 员工也非常多！加上设备很齐全 尤其是pantry 太适合我这种吃货了!🤣 ✨工作量会比较多 在Shopee的活动期例如双十一，双十二，周末也得加班哦 ✨工作环境棒棒哒 同事们很友善也很愿意帮助新人的我 目前满enjoyable的 ✨公司地点方便 Shopee公司处在于midvalley 的对面，交通都很方便呢！享用午餐地点选择也多😋 ✨穿着自由 通常我都是穿搭轻松casual上班去😆你要casual，formal 或 trendy都可以！非常的自由 ✨工资方面 相信大家都对这个比较好奇 个人觉得S...