地平线

虽然秋招才刚开始，但形势已经让我很焦虑。最近投了几家国企和银行，结果两个简历都没过，其他的也没消息。租了郑州的房子，每天在屋里emo。请问现在大家的情况怎么样？有啥好的建议吗？

自我介绍开局先做题：（1）两数相加类似，不过和leetcode的有点区别，需要先进行一个链表的反转再相加（2）设计一个密码校验的接口，和我讨论了一下如果传入的是string会有什么问题，有没有注意到C++11和C++17的安全性问题，然后讨论了一下string的底层实现机制八股：（1）Volatile的用法（2）动态库和静态库的区别（3）Cmake的使用（4）空指针引用出现段错误，从操作系统的角度分析实现的原因（5）hello world 从print到输出整个流程反问：业务能力匹配需要提升什么？操作系统的基础需要提升，另外场景设计题写的有点一般，下次做题别着急

自我介绍； 针对项目： CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速； CNN模型 CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。 具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为CNN可以理解的数字形式。卷积层通过滤波器（卷积核）对图像进行卷积运算，提取图像特征。激活函数如ReLU、Sigmoid等，用于引入非线性，增强模型的表达能力。池化层通过最大池化或平均池化等...

蔚来是三个人一起面试 （1）论文情况 （2）海康测试详细询问做了什么 怎么去做测试的，shell脚本是怎么运行的，详细问了各种业务知识 （3）问了问安全引擎相关知识，现在应该是odex为啥你还是dex解析，中途换了一个比较懂的人详细问了问逆向的过程 （4）valgrind的检测方法，如何设计一个内存泄露检测的工具？从内存池角度分析 （5）基于什么目的做的项目 （6）Linux的底层剪裁有了解吗？ （7）介绍一个c++11的东西，我选了lambda表达式 （8）qt如何在信号和槽注册里面不支持的格式 （9）针对项目里面说了一些多线程的内容，项目里如何实现多线程同步的，音视频上锁机制 （10）显示...