新中大实习求助

新中大科技面试放鸽子非常无语，通过一轮面试，第二轮面试给我打电话约好的时间，说是七点到八点这个时间段。结果，到时间打好几个电话没人接，会议里面没有人，等了一个多小时。后面电话给我回过来，说忘了，然后就把电话给挂了，连一句解释都没有。非常不尊重人，希望大家也都擦亮眼睛，现在虽然很难找工作，就业也很卷，但不至于你们这样搞吧。#新中大科技#

最近，老婆问我：听说大模型要靠“Prompt”才能回答问题，这 Prompt 到底是啥？难道和喊“芝麻开门”一样，念对了咒语才有用？我：Prompt 确实有点像咒语，但更准确地说，它是人类和 AI 沟通的“指令说明书”。比如你问 元宝：“写一首关于秋天的诗”，这句话本身就是 Prompt。模型会解析你的指令，理解你想要什么，再生成对应的内容。如果换成另一个 Prompt：“用冷笑话的风格解释量子物理”，模型输出的内容就会完全不同。她若有所思：所以 Prompt 就是告诉 AI 该干什么的指令？那为啥有人能靠 Prompt 让 AI 写出神作，有人只能得到一堆废话？其实，Prompt 的设计远不...

Prompt Engineering:提示词- 通过设计输入文本来引导模型输出- 不修改模型参数- 适合快速迭代场景Supervised Fine-Tuning:模型精调- 使用标注数据微调模型参数- 需要训练资源- 适合专业化场景Prompt典型案例:1. 添加"逐步思考"提升推理能力2. 角色设定"你是一位资深律师..."3. 输出格式控制"用Markdown表格展示..."SFT典型案例:1. 医疗问答数据微调2. 客服对话场景优化3. 法律文书生成专项优化Prompt优势:✓ 零训练成本✓ 即时生效✓ 灵活可调✓ 保留通用性Prompt劣势:✗ 专业领域效果有限✗ 提示设计需要经验✗ 输出稳定性较低SFT优势:✓ 领域适应性强✓ 输出质量稳定✓ 可处理复杂任务✓ 减少提示长度SFT劣势:✗ 需要标注数据✗ 训练成本高✗ 迭代周期长✗ 可能过拟合## 产品决策建议• MVP阶段优先Prompt• 核心业务场景采用SFT• 混合方案：通用能力+专项优化• 考虑：数据/算力/时效/效果的平衡 #牛客激励计划#  #产品经理#  #数据人的面试交流地#  #AI了，我在打一种很新的工#  #产品每日一题# #牛客AI配图神器#

和码没关系的非科班艰难转码……其实自己能力离大厂还有很大差距，基础很差，八股准备得都不算充分，项目也是烂大街。算法只刷了一半hot而且最近还因为改简历有一段时间没刷，但还是抱着学习和必挂的心态做了尝试。全程基本都是面试官在引导我和换问题（感觉正常下来说的话比我还多。。），但好多我还是不会，甚至都不知道在问什么。手撕题20min：1.二叉树的最大宽度2.lc原题没做过，想到用层序遍历但很不熟，没做出来版本号的排序，lc比较版本号稍微变了一下，这题其实做过，但时间不够也没做出来面试官让讲思路其实到这里面试已经结束了，估计已经凉了后面面试官开始放飞自我了项目和八股拷打先介绍项目1.订单支付的流程是怎...