求助！

9本科班，现在在港中深读研一，选这个学校主要就是看中在深圳并且可以自由实习。我之前有c++和深度学习的基础，本科的时候用c++做过webserver，然后研一上学期看了陈天奇的机器学习系统的网课，做了一个类似pytorch框架的项目，现在力扣做了400多题。比较纠结这三个方向1. Java开发优点：学习路线明确，有很多学习资源，属于认真卷了大概率就能找到工作。缺点：没有Java基础，不知道现在开始准备还来得及吗（26年毕业）2. 机器学习系统，ai基建方向优点：感兴趣，有一定基础缺点：听学长说这个方向现在已经卷爆了，而且工作比后端干业务要辛苦很多。3. 搜广推方向优点：有深度学习基础，本科毕设做的就是推荐算法缺点：算法岗的难度感觉会比较高，而且我研究生阶段应该不会有论文产出。大概就是这样了，我还是挺喜欢写代码的，没有特别抗拒的方向。请各位大佬给点建议！

如题，楼主双非本，华五硕，目前研二，明年也将面临找工作了，想从现在就开始着手准备。楼主目前的情况：没有能拿的出手的文章（指顶刊顶会，所以想直接放弃大厂算法）现在在某中厂的算法岗实习现在打算选一个方向专心准备楼主的一些拙见和问题（可能不对，还望各位前辈指点）：因为感觉大厂算法都比较看中论文质量（在此基础上还要符合企业业务），而下面一点厂的算法岗貌似对论文要求没那么大，所以考虑放弃大厂算法，转向中大厂算法，不知道实际是不是这样？如果努力去大厂开发的话，是不是实习经历比较重要呢？综合大厂开发和中大厂算法（或中厂算法）的薪资、求职难度、职业发展前景来考虑，想问下各位大家更倾向于哪个岗位呢？以及大家对楼...

普9本中9硕都是科班，有一篇RAG相关A会二作（导师一作）在投实习前应该能中，还有一篇RAG、ai agent相关现在刚刚开始，实习之前估计也投不出去。入学时原本打算直接java，但是现在这个bg又有人说能上车算法。目前开发相关知识基本是课程设计水平，算法的话深度学习相关有些了解，大模型相关的一些面经里的问题最近也在看，搜广推也在了解。力扣刚刚开始刷。不知道这个bg明年能不能找到算法暑期实习？（日常实习实验室不放）如果allin算法的话，大模型还是搜广推？

作为一个六年前端，没有大厂经历，也没有什么出彩的项目，所以今年以来，前端现在这种行情下并没有收到多少面试，但是为数不多的面试中，百分之九十都问到了性能优化的问题，而且问题都出奇的一致：平时的工作中你有做过什么性能优化？对于这个问题其实我的内心os是（各位轻喷~）：你们怎么都这么爱问性能优化的问题？我的简历中也没有写到这个啊。你们的业务都这么复杂吗？怎么动不动就要性能优化？你们的代码写的这么拉吗？不优化都不能使用吗？性能优化是一个高级前端的必要技能吗？首先客观现实是笔者平时工作中的业务并不复杂，需要性能优化的地方确实不多，一些存在性能瓶颈的大多是使用了其他团队开发的东西，比如播放直播视频的SDK...