腾讯面经
正常八股和实习拷打就不罗列啦
场景题:
如何实现高并发场景下的秒杀问题
回答了lua脚本
面试官问了两个问题:
如果流量过大一台Redis承载不了应该怎么处理,回答分布式部署Redis集群面试官说同步数据需要耗时间😭
然后又问如果执行lua脚本到一半Redis崩溃了,修改了lua脚本里一半的数据,问恢复后是否有数据不一致的问题,应该怎么解决?
感觉问的场景都很极端,友友们知道有什么好的回答思路吗😭
场景题:
如何实现高并发场景下的秒杀问题
回答了lua脚本
面试官问了两个问题:
如果流量过大一台Redis承载不了应该怎么处理,回答分布式部署Redis集群面试官说同步数据需要耗时间😭
然后又问如果执行lua脚本到一半Redis崩溃了,修改了lua脚本里一半的数据,问恢复后是否有数据不一致的问题,应该怎么解决?
感觉问的场景都很极端,友友们知道有什么好的回答思路吗😭
全部评论
请求存到MQ,然后转发到Redis,做消峰
第一个问题redis分片?比如说秒杀总量100 分十台redis每个库存10 当然这会出现一些不公平性(我之前面阿里云也被问到这个
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