理想+ 大模型面经

理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗

公司了解：网络安全（基础设施安全、数据安全、云计算安全、工业互联网安全、物联网安全、信息技术应用创新），为各行业提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。15分钟左右，了解情况自我介绍介绍一下实习测试、开发如何选择？测试过程中最复杂的问题？更喜欢测哪一块？对于一个复杂的功能如何去实现？写过shell吗DNS解析过程？TCP脏包是怎么实现的？事务性数据库和非事务性数据库的区别？为什么事务性数据库不支持撤销？Linux常用命令介绍一下科研内容？ 反问：流程，业务（AI大模型）、结果（一周内给答复）更新：第二天就收到 感谢信了。。。

bg :本硕985，机器人+材料的交叉学科，目前研一，无科研产出，估计秋招的时候也没有，因为做的方向又窄又难，文章质量差的话实验室根本不让发预期：硕士毕业的时候想找个要么高薪，要么收入一般但稳定点的工作，未来经济状况就是自己养自己，没多一个人养我，我也不会多养一个代码水平一般，这几天在补数据结构，刷hot100；想找实习，不知道往哪个方向去找，目前有想法的是产品、数据开发、大模型。考虑产品是因为感觉自己技术太薄弱了，机器学习这些都知道皮毛，也没怎么训练过模型；考虑数据开发是因为数据相关的岗位还可以去外企看看；大模型就是因为给的钱多，我自己了解之后也不排斥。想问大家，我的情况选哪个好一点谢谢～

1、笔试135道选择题涵盖言语推理、文学常识、文本理解分析、应用计算、图表分析大概1h我写了65道题，大部分人都做不完一共42页双面A4纸的题量，很多，大部分人都没做完，后续问Hr大概得了70+分（每题一分）。2、一面--Hr面&技术面三个面试官，分别是Hr、技术、项目经理面试内容包括：自我介绍、项目提问..问题大部分都围绕简历上的项目，其中一个面试官对我的元宇宙设计项目比较感兴趣就问的比较深，她也提到说感觉我和公司的未来发展方向比较契合（貌似国开也有元宇宙相关的项目在未来推进），当时听到这句话就感觉稳了，另一个技术面试官是网络安全方向的，和我前端岗位的内容不太匹配，就几乎没有问我技术...