小白请教自驾软开和算法相关技术栈。

有没有同学来帮我干活啊，找实习生太难了朝九晚五，有班车，有食堂，办公环境非常好，不是工厂楼1.  做图像相似搜索以及目标检测跟踪等2. python熟练3. 人可靠

这是PTA上的P4391这个题在想明白之后算是一道比较简单的题，就是对给你的字符串写出他的next数组，然后用字符串的长度减去最后一个字符对应的next值；可以理解为把中间所有重复的部分全部删除，只留下一个完整的周期和另一个重复的部分(不知道是否完整，不影响结果)，因为中间重复的过程会同时增加后续最后一个字符串对应的next值和该字符串的长度，那么对于删减后的字符串来说用字符串长度减去后面重复部分的长度就是最小重复长度 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n; string s2; const int N = 1e6 +...

一、论文导读在本文中，作者提出了纯视觉输入的端到端矢量化高精地图在线构建算法MapTR，在nuScenes数据集上实现了速度和精度的SOTA性能，超过了现有的其他矢量地图构建算法（单模或者多模态算法），MapTR算法的在线建图效果如下所示二、论文研究背景矢量高精地图当中包含了道路拓扑的丰富语义信息和交通规则，这些信息对于自动驾驶汽车的感知和导航任务都至关重要。传统的高精地图主要是采用基于SLAM的方法进行离线构建，导致高精地图构建和维护成本高、地图鲜度低等问题。由于目前的矢量高精地图在线构建算法需要复杂和耗时的后处理流程，效率较低，很难在实际驾驶场景中进行应用；同时，与目标检测任务不同，矢量化...