本人博二多模态方向，日常实习接近尾声，希望大家给点意见。我比较希望实习的时候发论文，或者提高多模态方向的代码能力。

本2硕西电应统想转码，由于导师方向冷门在算法方面发顶刊不可能了，所以考虑搜广推算法和后端开发，大佬们能否给个建议，感谢

现在有两个地方看起来比较合适，一个是去做业务场景落地，比如大模型应用到业务上，微调，agent这些；一个是去做基础技术，比如大模型 KV cache 等等优化，针对多模态场景的 KV cache 等等。两个平台都不错，图片上就是第二个。我的情况是，博士读书期间主要做科研，写论文，做的是多模态算法，改改网络结构，发发论文这些。感觉很多师兄师姐都是去做业务场景落地，不过工作可能也比较偏数据处理，业务调优等等。好处就是这个岗位需求大，跳槽也容易。坏处就是卷。。。基础技术研发感觉比较偏底层，做 kv 复用，kv检索等等，里面研究员，博士比较多。这个岗位好处是技术比较深，坏处可能需求量少，做模型基础平台技术不需要太多人请问大家这两个应该怎么选呢 #计算机# #深度学习与神经网络# #多模态# #大模型#  #大模型推理# #offer帮选#

第一个大厂面就这么走远了，心有不甘，但是确实不匹配，只能说还得学，还有机会。