快手端智能算法工程师一面
面试官非常准时,提前十分钟就进入了。。。
面试官是个非常美丽可爱的姐姐,氛围特非常轻松活跃,爱了爱了
面试官还主动自我介绍和介绍面试后续流程,真的非常加分啊
八股:
1.GBDT,XGBoost,LightGBM算法之间的差异与用途
2.对于数据特征的组合方法,在项目中是怎么用的
3.怎么评估模型的效果,项目中如何体现
4.RAG中怎么做的数据处理,怎么建立的向量化模块
5.大模型微调是怎么做的,原理是什么
难题:
1.大模型项目中怎么优化响应时间,高并发环境下怎么优化
后面问了为什么做这么多的大模型项目,我说是学校的项目和课外学的
算法:
本来出sql的,后面我说能不能出c++的,就写了二叉树的中序遍历
面试官真的人很好,如果没过就是我自己的问题了
最后面这一个了,如果不过也不再面了
面试官是个非常美丽可爱的姐姐,氛围特非常轻松活跃,爱了爱了
面试官还主动自我介绍和介绍面试后续流程,真的非常加分啊
八股:
1.GBDT,XGBoost,LightGBM算法之间的差异与用途
2.对于数据特征的组合方法,在项目中是怎么用的
3.怎么评估模型的效果,项目中如何体现
4.RAG中怎么做的数据处理,怎么建立的向量化模块
5.大模型微调是怎么做的,原理是什么
难题:
1.大模型项目中怎么优化响应时间,高并发环境下怎么优化
后面问了为什么做这么多的大模型项目,我说是学校的项目和课外学的
算法:
本来出sql的,后面我说能不能出c++的,就写了二叉树的中序遍历
面试官真的人很好,如果没过就是我自己的问题了
最后面这一个了,如果不过也不再面了
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