腾讯IEG实习—AI产品经理（AI代码生成方向）

剑桥交换，985硕。两段AI产品经理实习，50多项国省级竞赛，一篇专业四大刊，一篇SCI在投，性格包容努力向上，学习能力强#牛客创作赏金赛# #我的实习日记# #我的实习求职记录# #那些拿到大厂offer的简历长啥样#

游酷盛世内推游酷盛世内推🤔现在求职困难，大家不能总盯着大厂，有时候一些中厂或者小厂也有很多不错的项目和机会。今天继续由我来打破求职信息差，给大家推荐4月份游戏公司收入TOP30，收入超过#乐元素 #莉莉丝 的 #游酷盛世。 🤔这家公司位于北京，研运一体，规模在400人左右。团队里有很多互联网和游戏大厂出来的人，研发人员占比是最高的。公司主打的产品是#捕鱼大咖 #鱼乐达人 #乐乐捕鱼，虽然赛道有点垂，但是赚钱也是真赚。 优点： 🌟🌟公司主营的项目赚钱，且流水收入不低； 🌟🌟整体的办公环境还可以，这个好评；通勤比较方便，就在奥森附近； 🌟🌟听说公司氛围还不错； ...

1. 技术理解深度- 普通产品经理：侧重业务逻辑与用户体验，理解基础技术原理即可，如前后端协作。- AI产品经理：需深入掌握机器学习、深度学习等算法原理，了解数据预处理、特征工程、模型训练与评估等流程。2. 数据驱动程度- 普通产品经理：依赖用户调研与市场分析，数据用于验证假设。- AI产品经理：以数据为核心，需主导数据采集（如设计埋点方案）、清洗（处理缺失值与噪声）及标注流程（如医学影像的专家标注标准），且需评估数据质量对模型效果的影响。3. 开发流程- 普通产品经理：遵循传统敏捷开发，需求明确后推进开发（如功能优先级排序）。- AI产品经理：需管理不确定性较高的AI开发周期，例如：- 模型实验阶段：设计对比。- 迭代模式：采用「数据-模型-反馈」闭环。- 冷启动问题：规划数据积累策略。4. 风险评估维度- 普通产品经理：关注市场风险（如竞品功能）或技术实现风险（如开发周期延迟）。- AI产品经理：需额外应对：- 算法偏见：设计公平性评估指标（如不同性别用户的推荐覆盖率差异）。- 模型可解释性：在金融风控等场景需提供决策依据（如SHAP值分析）。- 数据合规：确保符合GDPR等法规（如用户数据的匿名化处理）。5. 协作团队角色- 普通产品经理：主要对接开发、设计、运营团队。- AI产品经理：需深度协同数据科学家（如特征选择方案）、算法工程师（如模型压缩部署方案）、数据标注团队（如制定标注SOP）。6. 效果评估指标- 普通产品经理：关注业务指标（DAU、转化率）。- AI产品经理：需兼顾技术与业务双重指标。 #聊聊我眼中的AI#  #牛客激励计划#  #产品经理#  #聊聊我眼中的AI#  #AI产品经理# #牛客AI配图神器# #牛客AI配图神器#

在秋招中，感觉竞争非常激烈，如何才能脱颖而出？根据我秋招时的经验，分享一些找产品经理 / 研发工作时的冷知识分享：研发冷知识技术深度与广度的权衡 ：在找研发工作时，要根据自身情况权衡技术深度与广度。我有个学长，他在 Java 开发方面有很深入的研究，但在面试一家大型互联网公司时，因为对前端技术了解有限，而该项目需要全栈开发，结果遗憾落选。后来他通过学习前端技术，提升了自己的全栈能力，才在其他公司的面试中顺利通过。项目经验的差异化展示 ：研发岗位在面试时，要突出自己项目经验的独特性。我在面试一家做电商平台的公司时，除了介绍常规的项目经历，还着重强调了自己曾参与的一个高并发、高可用的秒杀系统研发项...