实习生都不找工作吗 组里双飞的占40% 冲

哪个写在简历里会更有优势更有含金量呢?

一、什么是 Hive 数据倾斜？定义与表现定义在 Hive 中，数据倾斜指的是数据在分区或键值上的分布严重不均，导致某些分区或键承载的数据量远超平均水平。这种不平衡会直接影响 MapReduce 任务的执行效率，尤其是在 Reduce 阶段，少数任务可能需要处理巨量数据，而其他任务却几乎无事可做。说得更直白点，想象你在分担工作：本来应该大家平摊，结果有个人揽了 90% 的活，其他人却闲着。这种场景在 Hive 里就是数据倾斜 —— 某些 Reduce 任务成了 “苦力”，拖慢了整个查询。表现形式数据倾斜的 “症状” 很明显，稍微留心就能发现：查询执行缓慢：本来几分钟能搞定的查询，可能拖到几小时...

3.10字节一面人生第一次面试，70min三部分：项目，八股，算法项目：做的小型支付商城1.为什么要做内网穿透2.如何设计安全认证体系—jwt+spring security3.jwt的流程，如何具体实现的，包含哪些部分4.进一步问，jwt包含的payload部分我放了哪些数据。5.我的订单如何保证扣减一致性，上锁是在订单创建前还是订单创建后，释放锁是什么时候，我的库存扣减发生在什么阶段，你的数据库事务+版本号乐观锁的流程是什么。6.rabbitmq如何实现的，你如何使用的7.若干细节深究，昏了记不清了八股：1.我的项目涉及到了http和https，讲述两者区别，输入一个url，后续过程是什么，http和https对称非对称，客户端发送https请求，后续流程是什么。2.线程，进程，协程的区别，线程和进程哪个消耗大，高并发时候用哪个，为什么，然后记不太清了。3.数据库有哪些索引，分别有什么区别，假设有name，age，性别，如果对name和age建立联合索引，查询流程是什么样的，此时的叶子结点存放的是什么。4.hash了解吗，如何解决hash冲突，链式法，具体如何实现的，最后这个是一个长链还是会后续转化为别的东西。5.还有的记不清了，昏了算法：字符串解码给20分钟，10分钟ac了。反问：这个部门是咋样的，我面试咋样。面试官很认真，全程在记录我的回答，也给我详细介绍了这个部门，但是说我对项目还要加强，有些功能我实现了，但是我不知道我实现了（意思就是理解不透彻吧应该），说我八股有些部分表达不够专业。总的来说，我觉得我回答的蛮好的，基本所有问题都说出来个七七八八，算法也ac了，目前等待后续吧。那3.12 一面挂

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