理想面经

理想在牛客好像真没多少面经，找半天没找到和我这个岗位相关的
1. python的闭包机制
2. python的回收机制
3. python的数据结构
5. 字典和列表那个查找更快
6. 深拷贝和浅拷贝的区别
7. 列表的切片相当于浅拷贝还是深拷贝
8. 正则表达式中match和search的区别
9. python的函数重载是怎么实现的（陷阱题，回答完他笑了！得亏回答的没有这个功能）
10. python的装饰器
11. 大模型的训练过程（照搬ML和DL的直接答🤣）
12. 场景题，当我们使用大模型询问问题出现回答与普遍认知事实不符，有什么原因会导致（猜了三个）
13. 如果想解决这个回答错误可以怎么办
14. pytorch和tensorflow在项目中做了什么
15. 有没有调用过什么大模型的API或者自己有没有部署过（得亏之前玩的时候部署过Llama3.1和Gemini刚出来的时候用过）
反问：
1. 项目主要语言
2. 项目使用大模型的方式
3. 部门开发内容对内还是对外（这个和我判断的一样to B）

不得不说，还是太菜了，刚开始的问题连续三个没答上来，正儿八经的第一个问题我忘了问的啥了。不过面试官还是很好的，不会的也不会说啥就直接下一个，我回答过程中眼神那叫一个飘手还习惯性的各种动作辅助思考。答得应该还行，希望能进二面吧。不过涉及到大模型方面的大家在准备的时候还是最好自己有一定的实操经验，他问我有没有调用过API或者自己部署过的时候我就想到昨晚在看岗位JD的时候就猜到了可能有这个问题，所以还是需要贴近岗位JD去准备。#牛客创作赏金赛#